Daisy_fight的博客

内省 在变量的前面或后面加上一个问号（？）就可以将有关该对象一些通用信息显示 Type/String Form/Length/Docstring 也可以显示函数，使用（？？）还可以显示出该函数的源代码 （？）还可以搜索IPython命名空间，搭配通配符（*）如np.*load*？ %run命令 运行脚本，只需将文件名传给%run就可以运行。如%run test.py Ctrl-C 可用于...

NumPy的ndarray：一种多维数组对象创建ndarraydata.shape 表示各维度大小的元组 data.dtype 表示数组数据类型 data.ndim 返回维数 ndarray的数据类型astype 显式地转换其dtype，会创建一个新的数组（一份拷贝）数组和表量之间的运算两数组之间直接使用+、-、*、/基本的索引和切片arr[5:8] 数组切片是原始数组的视图（数据不会被...

pandas数据结构介绍Seriespd.Series([1,2,3] ,index = []) 创建一个带索引的一维数组 pd.Series(字典 ，index= []) 创建一个带索引的一维数组,可以通过index来修改索引，如修改后的索引不在字典中存在，该值为Na'N arr.values 获取数组数值 arr.index 获取数组索引对象 arr['a','b'] 通过索引方式...

读取文本格式的数据逐块读取文本文件pd.read_csv(nrows = ) 只读取几行 pd.read_csv(chunksize = ) 逐块读取文件，根据chunksize对文件进行逐块迭代 将数据写出到文本格式pd.to_csv pd.from_csv 手工处理分隔符格式JSON数据import json json.loads() 将json字符串转换成python形式 json....

matplotlib API入门Figure和Subplot方法一： fig = plt.figure() 创建一个新的Figure，可通过figsize改变大小 ax1 = fig.add_subplot(2,2,1) 通过add_subplot创建一个或多个subplot ax1.hist（） 然后可以在格子1中画图 方法二： fig, axes =plt.subplots(2,...

合并数据集数据库风格的DataFrame合并索引上的合并merge参数上采用left_index和right_index join方法 在连接键上做做左连接，支持参数的索引和某个列之间的连接 left1.join(right1 , on ='key') 轴向连接pd.concat()合并重叠数据a.combine_first(b) 如果a不存在就用b补上重塑和轴向旋转重塑层次化索引sta...

GroupBy技术对分组进行迭代 groupby对象支持迭代，可以产生一组二元元组（有分组名和数据块组成） for name,group in df.groupby('key') 选取一个或一组列 df.groupby('key1')['data1']   等于  df['data1'].groupby(df['key1']) 以key1为目标分组出data1对应数据 通过字典或Seri...