递归-力扣-526. 优美的排列

最新推荐文章于 2024-02-19 20:04:28 发布
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分类专栏： Python 算法 文章标签： leetcode 深度优先 算法
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/dailinqing1984/article/details/124520278
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这篇博客介绍了LeetCode上的第526题——优美的排列。文章通过示例解释了什么是优美的排列，并提供了一个使用递归的方法来找出所有可能的优美排列。在示例中，对于n=2的情况，存在两种优美排列。博客还包含了递归解法的执行时间和内存消耗信息。

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题目链接

  1. 优美的排列
    假设有从 1 到 n 的 n 个整数。用这些整数构造一个数组 perm（下标从 1 开始），只要满足下述条件 之一 ，该数组就是一个 优美的排列 ：
    perm[i] 能够被 i 整除
    i 能够被 perm[i] 整除
    给你一个整数 n ，返回可以构造的 优美排列 的 数量 。
    示例 1：
    输入：n = 2
    输出：2
    解释：
    第 1 个优美的排列是 [1,2]：
    - perm[1] = 1 能被 i = 1 整除
    - perm[2] = 2 能被 i = 2 整除
    第 2 个优美的排列是 [2,1]:
    - perm[1] = 2 能被 i = 1 整除
    - i = 2 能被 perm[2] = 1 整除
    示例 2：
    输入：n = 1
    输出：1
    提示：
    1 <= n <= 15
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算法---优美的排列(Kotlin)
男儿不展风云志，空有天生八尺躯
08-08 527
1.这道题用dp去做的话，真的有点难题解我都看了好几个人的 耐下心来看了3次以上 终于懵懂一点2.比较简单的递归加For循环，其实也有很多人做不出来这种题的操作就是for循环里面 还会有很多的for循环要写 那么就使用这种方法3.dp方法今天看来想不通了 明天继续思考吧。...
leetcode笔记总结——（12）优美全排列（python编写）
Ma Sizhou
08-18 367
目录1、题目描述：2、思路及代码：2.1 方法一：回溯法（超时）（1）思路：（2）代码： 1、题目描述： 2、思路及代码： 2.1 方法一：回溯法（超时） （1）思路： （2）代码： class Solution: def countArrangement(self, n: int) -> int: res = 0 # 保存结果 nums = [i for i in range(1, n+1)] def judge(nums): .
模拟卷Leetcode【普通】526. 优美的排列
卷子的博客
01-05 154
526. 优美的排列 假设有从 1 到 N 的 N 个整数，如果从这 N 个数字中成功构造出一个数组，使得数组的第 i 位 (1 <= i <= N) 满足如下两个条件中的一个，我们就称这个数组为一个优美的排列。条件： 第 i 位的数字能被 i 整除 i 能被第 i 位上的数字整除 现在给定一个整数 N，请问可以构造多少个优美的排列？ 示例1: 输入: 2 输出: 2 解释: 第 1 个优美的排列是 [1,
力扣 526. 优美的排列 回溯 状压dp
xiji333的博客
08-17 279
https://leetcode-cn.com/problems/beautiful-arrangement/ 思路一：还就内个暴力回溯。究极暴力的解法，枚举所有可能性，加上最简单的剪枝即可。 class Solution { public: int countArrangement(int n) { vector<bool> vis(n+1); int ans=0; function<void(int)> dfs=[&amp
526. 优美的排列
legend_go的博客
04-16 354
526. 优美的排列
Leetcode 526. 优美的排列 （回溯）
AAS48的博客
09-02 737
假设有从 1 到 n 的 n 个整数。因此我们没有必要每次在最后时刻再判断，如果一开始就不是优美排列，就没有必要搜索下去了。给你一个整数 n ，返回可以构造的 优美排列 的 数量。因为要想整个数组都是优美排列，必须保证，其子数组也是。事实证明，这个剪枝策略带来的优化效果是巨大的！注：如果每次都是搜到最后才判断，则会超时！与全排列思路基本一致，最后加个判断即可。perm[i] 能够被 i 整除。i 能够被 perm[i] 整除。所以我们用一个剪枝的手法。
一键修复“一看就会，一学就废”bug——动态规划
05-12 2595
一看就会，一写就废，我太难了
Leetcode题78、子集（Python题解）字节跳动面试题
AI414010的博客
10-03 484
问题： 题目来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/subsets/ 难度：中等 分析： 回溯法。 子集问题相当于记录组合问题的每一步结果，在组合问题上稍加改动即可。 建议刷题顺序：排列–组合–子集 解决方法： 1：回溯法 class Solution: def subsets(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]: if nums == []: return [[]
算法学习-回溯
CuiZiDaYe的博客
09-13 376
回溯法 简述： 回溯法（探索与回溯法）是一种选优搜索法，又称为试探法，按选优条件向前搜索，以达到目标。但当探索到某一步时，发现原先选择并不优或达不到目标，就退回一步重新选择，这种走不通就退回再走的技术为回溯法，而满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点”。（from：百度百科） 实现方法：递归与递推（迭代） 递归 递归 递推 ...
Leetcode刷题详解——优美的排列
勇气是明知不可为而为之
11-12 775
我们需要在每个位置上考虑所有的可能情况并且不能出现重复。通过深度优先搜索的方式，不断地枚举每个数在当前位置的可能性，并且回溯到上一个状态，直到枚举完所有的可能性，得到正确的结果。我们需要定义一个变量来记录所有可能的排列数量，一个一维数组标记元素，然后从第一个位置开始进行递归。假设有从 1 到 n 的 n 个整数。用这些整数构造一个数组。），只要满足下述条件。
力扣526. 优美的排列
qx020814的博客
06-05 275
根据题目，做过全排列的同学很快就能想出方法： 这个可以过60%，题目的数据达到了15，到12的时候就已经一时半会搜不出来了，所以我们要进行优化：同时判断同时搜索 经过优化，我们减去了最后的判断数组，节约了很大一部分时间...
Leetcode.0526 | 优美的排列
畅春园
03-14 1463
题目 假设有从 1 到 n 的 n 个整数。用这些整数构造一个数组 perm（下标从 1 开始），只要满足下述条件之一 ，该数组就是一个 优美的排列 ： 1、perm[i] 能够被 i 整除 2、i 能够被 perm[i] 整除 给你一个整数 n ，返回可以构造的“优美的排列”的 数量 。 示例 输入：n = 2 输出：2 解释： 第 1 个优美的排列是 [1,2]： - perm[1] = 1 能被 i = 1 整除 - perm[2] = 2 能被 i = 2 整除 第 2 个...
「递归算法」：优美的排列
C_Small_Cai的博客
02-19 739
假设有从 1 到 n 的 n 个整数。用这些整数构造一个数组perm），只要满足下述条件，该数组就是一个perm[i]iiperm[i]给你一个整数n，返回可以构造的的。n = 22第 1 个优美的排列是 [1,2]：- perm[1] = 1 能被 i = 1 整除- perm[2] = 2 能被 i = 2 整除第 2 个优美的排列是 [2,1]:- perm[1] = 2 能被 i = 1 整除- i = 2 能被 perm[2] = 1 整除n = 11。
​LeetCode刷题实战526： 优美的排列
程序IT圈
02-14 333
算法的重要性，我就不多说了吧，想去大厂，就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以，为了提高大家的算法能力，这个公众号后续每天带大家做一道算法题，题目就从LeetCode上面选 ！...
leetcode526. 优美的排列(回溯算法-java)
SP_1024的博客
06-30 589
回溯过程中，我们可以用 visvis 数组标记哪些数被使用过，每次我们选中一个数 x，我们就将 flag[x] 标记为 true，回溯完成后，我们再将其置为 falsefalse。每个位置上的数字不能重复,我们要排列组合这四个位置上的数字,并且去重,就可以用回溯算法解答了.- perm[1] = 1 能被 i = 1 整除。- perm[2] = 2 能被 i = 2 整除。- perm[1] = 2 能被 i = 1 整除。- i = 2 能被 perm[2] = 1 整除。
CPP-SCNUOJ-Problem P20. [算法课回溯]优美的排列
weixin_51262605的博客
11-30 317
假设有从 1 到 n 的 n 个整数。给你一个整数 n ，返回可以构造的 优美排列 的 数量。Problem P20. [算法课回溯]优美的排列。perm[i] 能够被 i 整除。i 能够被 perm[i] 整除。1 到 n 的 n 个整数。
状态压缩动态规划
weixin_43414877的博客
08-30 1144
什么是状态压缩动态规划 状态压缩动态规划可以简单粗暴地分为两个步骤： 状态压缩 状态压缩就是利用二进制数只含0和1的特点来表示是否选择某一项的方法。 比如有3个小球，编号分别为1、2、3，那么选择的方案就有：000,001,010,011,100,101,110,111这8种。我们很容易发现它们在十进制中是连续的，并且最大值为2^n - 1。这使得我们能够很容易地表示各种选择的状态并遍历它们。 动态规划 此时，再根据状态压缩的前提，定义合适的dp数组并找到状态转移方程，就是我们熟悉的dp操作了。 注：重
每日一题
qq_44232616的博客
05-11 235
给你一个整数数组 perm ，它是前 n 个正整数的排列，且 n 是个 奇数 。 它被加密成另一个长度为 n - 1 的整数数组 encoded ，满足 encoded[i] = perm[i] XOR perm[i + 1] 。比方说，如果 perm = [1,3,2] ，那么 encoded = [2,1] 。 示例 1： 输入：encoded = [3,1] 输出：[1,2,3] 解释：如果 perm = [1,2,3] ，那么 encoded = [1 XOR 2,2 XOR 3] = [3,1]
0回溯/动态规划中等 LeetCode526. 优美的排列
31楼下小黑的博客
07-17 300
回溯/动态规划
力扣刷题--LCR 135. 报数python
最新发布
07-23
"LCR 135. 报数" 是力扣（LeetCode）上的一个问题编号，它是一个经典的Python编程题目，涉及到数组操作和游戏策略。在这个“报数”游戏中，给定一个非空整数数组 `nums` 和两个整数 `m` 和 `n`，玩家轮流从数组中选择一个元素并将其乘以 `m` 或者除以 `n`（除数必须是正整数），直到数组所有元素变为相同的值。如果数组中的最后一个元素不是 1，那么游戏结束，当前玩家失败。 以下是你可以参考的基本思路： 1. 初始化变量 `target` 为数组的最大元素，这将是游戏的目标值。 2. 遍历数组计算目标值 `target`，同时更新每个元素的最小倍数，即 `minTimes[i] = log(target / nums[i])`，表示让 nums[i] 变为 target 所需的最小步数。 3. 创建一个布尔数组 `visited` 来标记哪些元素已经被选过。 4. 使用递归模拟游戏过程：对于每个未访问过的元素，检查当前玩家能否通过操作使其满足目标条件；然后递归地尝试对手的操作。 5. 返回最后一位玩家是否可以达到获胜状态，也就是目标值为 1。
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