cuDNN 必须与 CUDA Toolkit 同一版本

最新推荐文章于 2025-05-25 18:17:58 发布
最新推荐文章于 2025-05-25 18:17:58 发布
阅读量1.9k 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： 深度学习
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/daihonghe6312/article/details/102891634
本文详细解析了cuDNN与CUDAToolkit版本一致性的必要性，强调了两者版本匹配的重要性，例如当CUDAToolkit为v9.0时，cuDNN也应使用相同版本。同时，文章提供了存放cuDNN文件的正确位置，并建议在遇到内存不足问题时调整Batch'Size。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

cuDNN 必须与 CUDA Toolkit 同一版本。如 CUDA Toolkit 是 v9.0，cuDNN 就必须使用 v9.0 版本。
CUDA Toolkit 的版本可以在这找到
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0

cuDNN 的所有文件必须放进 CUDA ToolKit 的文件夹。剩余的步骤就如版主解释的一样。

对于开始运行可能遇到内存不足问题，可尝试减少 Batch’Size 。

daihonghe6312
关注
【Linux】CUDA Toolkit和cuDNN版本对应关系（更新至2022年6月，附官网永久更新链接）
TangPlusHPC的博客
06-10 3万+
NVIDIA® CUDA® Toolkit 为创建高性能 GPU 加速应用程序提供了一个开发环境。借助 CUDA 工具包，您可以在 GPU 加速的嵌入式系统、桌面工作站、企业数据中心、基于云的平台和 HPC 超级计算机上开发、优化和部署您的应用程序。该工具包包括 GPU 加速库、调试和优化工具、C/C++ 编译器以及用于部署应用程序的运行时库。 全球的深度学习研究人员和框架开发人员都依赖cuDNN来实现高性能GPU加速。它使他们可以专注于训练神经网络和开发软件应用程序，而不必花时间在底层GPU性能调整上。
python、pytorch、cuda、cuDNN环境配置
wwwwzm的博客
11-22 1722
1）注意pip命令安装与conda命令安装，torch对应的cuda版本可能不一样，具体见官网2）cuda10.2，cuda11.3可以对应多个版本的torch，比较稳定。其中cuda10.2搭配cuDNN7.6.5最稳定可靠。
1、安装cuda驱动，cuda toolkit和cuDNN
最新发布
记录风老师成长的个人博客
05-25 1788
CUDA（Compute Unified Device Architecture）是NVIDIA推出的并行计算平台和编程模型，旨在利用GPU（图形处理器）的强大计算能力加速通用计算任务。CUDA驱动是支撑这一生态系统的核心组件之一，它作为操作系统、应用程序与GPU硬件之间的桥梁，直接影响CUDA程序的运行效率和功能支持。CUDA驱动的基本作用硬件通信：管理操作系统对GPU的识别和控制，例如显存分配、任务调度、电源管理等。API支持。
关于cuda、cudnn、pytorch对应版本的选择以及安装顺序踩坑
Qingxingxx的博客
12-15 5886
最近要在服务器上跑一个别人的程序，按照他的requirement.txt配置conda环境结果程序报错了。发现是txt里给的pytorch版本和cuda版本不匹配，专门记录一下正确的安装顺序。
tensorflow cuda cudnn版本对应_显卡驱动，cuda，cudnn，深度学习库的关系
weixin_39588445的博客
12-10 528
这四者从底层（硬件）到上层（软件）的顺序是：驱动->cuda（->cudnn）->深度学习库。cudnn加括号是因为cudnn的版本和cuda版本是一一对应的，深度学习库的版本依赖往往是直接看cuda版本，而不需要关注cudnn。这其中最重要的问题是版本依赖。显卡驱动显卡驱动是告诉系统如何调用显卡这个硬件，驱动版本越新越好，都是向下兼容的。新的驱动仍然支持旧的cuda，但旧的驱动...
关于CUDA，cuDNN，TF，CUDA驱动版本兼容问题
热门推荐
小肥柴不是小废柴的博客
12-03 1万+
实际工作当中，经常维护好几个项目的代码，不同项目依赖的TF版本不一致问题。网上找了好多资料，但是每次遇到的问题都不一样，每次都要去查（就是是一样的问题，解决办法也可能会不一样）每次踩坑无数，今天痛定思痛，下决心总结一下。 基本概念 CUDA：用于GPU编程的语言，跑TF的时候用了GPU，TF里面很多函数（或者依赖库）是CUDA语言编写的。不同TF版本需要...
CUDA与cuDNN
ngc_1277
11-02 2215
1、什么是CUDA CUDA(ComputeUnified Device Architecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 2、什么是CUDNN NVIDIA cuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。它强调性能、易用性和低内存开销。NVIDIA c...
cudnn cuda cudatoolkit
wr1997的博客
07-22 1297
1、什么是CUDA CUDA(ComputeUnified Device Architecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 2、什么是CUDNN NVIDIA cuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。它强调性能、易用性和低内存开销。NVIDIA c...
pytorch与cudatoolkit,cudnn对应关系及安装相应的版本
玖玖玖
11-06 1万+
从驱动和运行时的版本对应关系来看，版本为384.81的驱动程序 对应的 运行时版本是9.0，也就是说我们在python中安装cudatoolkit和cudnn程序包版本9.2是过高了。然后安装对应版本的cudatoolkit和cudnn程序包：pip install cudatoolkit=9.0；因为系统中依赖GPU驱动的程序比较多，一般出现这种情况，我们都是更改cudatoolkit和cudnn程序包的版本。CUDA Version: 12.0 表明当前的显卡驱动可以安装的cuda最高版本是12.0。
tensorflow CUDA cudnn 版本对应关系
看风起云落的博客
03-11 444
tensorflow CUDA cudnn 版本对应关系
【Ubuntu 3090 CUDA配置】一文缕清 驱动+CUDA Toolkit+cuDNN+pytorch+cudatoolkit 环境配置流程
幻灯片
03-01 6254
2021年12月9日更新：可查看本人最新的CUDA环境配置博客：https://zhuanlan.zhihu.com/p/443114377，系对本文的提炼、归纳与总结 目录==环境配置流程总结（2021年6月10日更新）====重要概念：（务必看）==写在开头：1 显卡驱动+CUDA Toolkit+cuDNN配置1.1 显卡驱动 & CUDA Toolkit1.2 cuDNN2 Anaconda配置2.1 下载2.2 创建conda环境3 pytorch+cudatoolkit配置3.1 注意
详解Tensorflow不同版本要求与CUDA及CUDNN版本对应关系
09-16
主要介绍了详解Tensorflow不同版本要求与CUDA及CUDNN版本对应关系，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
CUDA & cuda driver & cuda runtime & cudatoolkit一文搞懂
wildland的博客
10-26 1922
在很久之前搭建pytorch环境中，看网上的教程都说需要先下载cuda才能让pytorch使用gpu加速，后来我自己在新机子上没有安装cuda，也能让pytorch使用gpu加速，这让我很困惑。并且，与cuda相关的名词有很多，比如cuda driver api，cuda runtime api，以及cudatoolkit，这些名词之间的关系和区别是什么也一直困扰着我。这次，就一次性搞清楚吧！！！
tensorflow各个版本的CUDA以及Cudnn版本对应关系
Lightweight User Interface Toolkit
08-01 2066
概述，需要注意以下几个问题： （1）NVIDIA的显卡驱动程序和CUDA完全是两个不同的概念哦！CUDA是NVIDIA推出的用于自家GPU的并行计算框架，也就是说CUDA只能在NVIDIA的GPU上运行，而且只有当要解决的计算问题是可以大量并行计算的时候才能发挥CUDA的作用。 CUDA的本质是一个工具包（ToolKit）；但是二者虽然不一样的。 显卡驱动的安装： 当我们使用一台...
cuda12.1.0对应的cudnn版本
03-25
CUDA主版本（如12.x）通常与同一主版本系列的CuDNN兼容，小版本更新（如12.1到12.2）一般不影响兼容性。因此，CuDNN 8.9.x可安全用于CUDA 12.1.0。 3. **验证安装组合** 可运行以下命令检查CUDA和CuDNN的版本...
Nvidia显卡对应驱动，cuda toolkit 和 cuDNN 之间的版本关系
Shawn.Xiao的博客
06-10 1万+
不管是开发c，cpp， 还是golang ,java ，python ,当我们需要做一件事情的时候，通常我们都是看看有没有这方面的库，有的话直接拿来用，而不是自己重写一个，造个轮子，那样太费时费力了。那么这个工具集就给你提供了很多的工具，和库，让你来方便操作，不用自己去搞。那么这个 cuda toolkit 一样，给你提供了很多cuda 相关的 工具集合，让你方便的使用gpu 的能力。从这个表我们也能知道，cuda 驱动是向下兼容的，如果你的驱动版本高，是兼容更低版本的 cuda toolkit 版本的。
CUDA驱动和cuda tookkit区别
KD35lrp的博客
09-04 3351
经查阅nvcc -V输出的为CUDA Toolkit 的版本，nvidia-smi 中显示的 CUDA Version: 12.5 实际上是显示的 CUDA 驱动程序的版本，而不是 CUDA Toolkit 的版本。驱动程序作为中介: 驱动程序是 CPU 与 GPU 之间的中介，它接收来自 CPU 的指令，将这些指令翻译成 GPU 可以理解的语言（即硬件指令集），然后在 GPU 上执行这些指令。它会负责管理 GPU 的内存分配、数据传输等。无论你使用的是哪种型号的 GPU，驱动程序都可以提供一致的接口。
【学习笔记5】Linux下cuda、cudnn、pytorch版本对应关系
longii11的博客
04-28 3765
NVIDIA CUDA Toolkit （CUDA）为创建高性能 GPU 加速应用程序提供了一个开发环境。借助 CUDA 工具包，您可以在 GPU 加速的嵌入式系统、桌面工作站、企业数据中心、基于云的平台和 HPC 超级计算机上开发、优化和部署您的应用程序。该工具包包括 GPU 加速库、调试和优化工具、C/C++ 编译器以及用于部署应用程序的运行时库。重新新建环境，安装cuda11版本的包和对应的pytorch。说明cuda、cudnn版本是对应的，没有问题。六个cuda版本，目前在用的是。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值