Anaconda安装与配置

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1. Anaconda和Python的区别

Anaconda是一个开源的Python发行版,而Python是一种编程语言;Anaconda集成了Python解释器、conda包管理器及180多个科学计算库,提供更便捷的环境管理和数据分析工具链,而Python本身仅包含基础解释器和标准库,需手动安装额外工具包。

2. 下载Anaconda安装包

1)使用浏览器打开Anaconda官网(https://www.anaconda.com/),如下,点击“Free Download”。

2)在如下页面中点击“Skip registration”。

3)在如下界面中点击“Download”按钮,等待安装包下载完成即可。(该页面提供Distribution Installers和Miniconda Installers两种安装包的下载,Miniconda 是轻量级版本,仅包含 Conda 和 Python,适合高级用户或资源受限环境;Anaconda 是完整发行版,预装大量科学计算包,适合初学者开箱即用。)

4)软件默认的下载地址在“C:\Users\Administrator\Downloads”,可在文件资源管理器中找到。

3. 安装Anaconda

1)双击运行“Anaconda3-2025.06-0-Windows-x86_64.exe”,在弹出的界面中点击“Next”。

2)在如下的界面中点击“I Agree”。

3)在如下的界面中点击“Next”,(本页面中Just Me和All Users的区别具体见“常见问题1”)。

4)在弹出的页面中配置软件的安装路径,默认安装在“C:\ProgramData\anaconda3”路径下,如果要安装在别的路径可点击“Browse”按钮选择具体的安装目录,配置完成后点击“Next”。

5)在弹出的页面中点击“Install”按钮,等待软件安装完成。

6)依次在出现的界面中点击“Next”,直到看到页面中出现“Finish”表示安装成功,点击“Finish”按钮,会自动打开Anaconda Navigator(如果不需要自动打开Anaconda Navigator,在最后一个页面中取消“Launch Anaconda Navigator”前面的勾选框即可)。


 

4. 配置Anaconda的环境变量

1)在“此电脑”图标上右键选择“属性”。

2)在弹出的“系统”页面中点击“高级系统设置”。

3)在弹出的“系统属性”页面中点击“环境变量”。

4)在“环境变量”页面中双击系统变量中的“Path”。

5)在弹出的“编辑环境变量”页面中根据Anaconda的安装目录(本文使用默认安装路径C:\ProgramData\anaconda3)添加如图所示的路径到环境变量中,最后点击“确定”保存即可。

5. 创建和使用Anaconda的虚拟环境

1)在开始菜单点击“Anaconda Prompt”进入Anaconda的base环境(base环境和虚拟环境的区别见常见问题2)。

2)在打开的base环境中执行“conda env list”查询当前所有可用的conda环境。

3)执行“conda create -n env1 python=3.11”,创建一个名为“env1”的虚拟环境,该环境使用的python版本为3.11。

4)看到如下内容表示虚拟环境创建成功。

5)执行“python --version”查看当前base环境使用的python版本。

6)执行“conda activate env1”激活并进入虚拟环境“env1”。

7)在虚拟环境中执行“python --version”查看当前虚拟环境“env1”的python版本。

8)执行“conda deactivate”退出虚拟环境。

6. 常见问题

1)安装软件时Just Me和All Users的区别如下:

Just Me‌:仅针对当前用户账户安装,Anaconda将安装在用户目录(如C:\Users\用户名),无需管理员权限。适合单用户设备。

All Users‌:对所有用户开放,安装在系统全局目录(如C:\ProgramData),需管理员权限。方便多人共用。 ‌

2)Anaconda的base环境和虚拟环境的区别:

Conda的base环境是安装Conda时默认的环境,而虚拟环境则是基于base环境创建的隔离环境,用于安装和管理不同的Python包集。

在base环境中安装的包和配置会影响到所有通过Conda创建的虚拟环境。

虚拟环境是隔离的,意味着你可以在不影响其他环境的情况下,在其中安装不同的包版本。

要了解python的安装与配置可参考《Python环境安装与验证》https://blog.youkuaiyun.com/daidai_txm/article/details/151822553?sharetype=blogdetail&sharerId=151822553&sharerefer=PC&sharesource=daidai_txm&spm=1011.2480.3001.8118

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