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RSS订阅原创 ROC曲线与PR曲线评估K-近邻算法
1. ROC曲线核心思想：反映模型在不同阈值下真正例率（TPR）与假正例率（FPR）的权衡TPR（召回率） = TP / (TP + FN)FPR（假正率），越低越好TPR（真正率），越高越好关键指标：越接近1，模型区分能力越强；0.5表示随机猜测对类别不平衡不敏感（因FPR和TPR均基于真实类别计算）适用于关注整体分类性能的场景（如医学检测）2. PR曲线核心思想：反映模型在不同阈值下精确率（Precision）与召回率（Recall）的权衡Recall（召回率），越高越好。
2025-04-06 00:17:52
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原创 K近邻算法——实现海伦约会
K近邻算法（K-Nearest Neighbors，简称KNN）是一种简单且常用的监督学习算法，主要用于分类和回归任务。其核心思想是：给定一个样本，通过计算其与训练集中所有样本的距离，找到距离最近的K个样本，然后根据这些邻居的类别或值来预测该样本的类别或值。
2025-03-24 19:49:54
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原创 VSCode下载安装+python拓展
以上就是VSCode下载安装+python拓展的全部内容（收工！可以选择创建快捷方式，直接下一步。在扩展商店中搜索Python安装。以Windows系统为例。可以自行更改安装位置。
2025-03-01 18:11:19
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原创 Anaconda安装+配置教程
是一个开源的 Python 和 R 语言发行版，主要用于数据科学、机器学习、大规模数据处理和科学计算。它集成了大量常用的数据科学包和工具，简化了环境管理和包安装过程，使得用户可以。
2025-03-01 17:52:32
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空空如也
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