背包问题 求解个数

问题 G: 货币系统

时间限制: 1 Sec 内存限制: 128 MB

题目描述

给你一个n种面值的货币系统,求组成面值为m的货币有多少种方案。样例:设n=3,m=10,要求输入和输出的格式如下:
输入

第1行:2个整数,n(货币系统的面值数量),m(货币的面值);

第2..N+1行:每行1个整数,表示货币系统中每种货币的面值。

输出

输出方案总数。
样例输入

3 10
1
2
5
样例输出

10

解析:
该问题和完全背包一样,只是改动了一点地方,以前求背包问题有一个公式f [ j ] = max( f[ j ] , f [ j- w [ i ] ]+val [ i ] );
现在公式可以改成 f [ j ] = max( f[ j ] , f [ j- w [ i ] ] );f数组存的是到达j的价值或重量有几种方式,需要注意的是f[0]=1,因为0的意思是代表一步到达;

代码:

#include<stdio.h>
#include<string.h>
long long sum(long long x,long long y)
{
    return x+y;
} 
int main()
{
    int n,m;
    int a[10005];
    long long f[10005];
    memset(f,0,sizeof(f));
    scanf("%d%d",&n,&m);
    f[0]=1;
    for(int i=1;i<=n;i++)
        scanf("%d",&a[i]);
    for(int i=1;i<=n;i++)
        for(int j=1;j<=m;j++)
            if(j>=a[i]) 
                f[j]=sum(f[j],f[j-a[i]]);//f[j]表示当前有几个方式到达[j],再加上f[j-a[i]]种,最后一步是a[i]的,因为没有重复元素所以无所谓;没有赋值过就代表这条路不可行暂时 
    printf("%lld\n",f[m]);      

    return 0;
}
问题描述: 假设有一个能装入总体积为T的背包和n件体积分别为w1 , w2 , … , wn 的物品,能否从n件物品中挑选若干件恰好装满背包,即使w1 +w2 + … + wn=T,要求找出所有满足上述条件的解。例如:当T=10,各件物品的体积{1,8,4,3,5,2}时,可找到下列4组解: (1,4,3,2) (1,4,5) (8,2) (3,5,2)。 问题提示: 可利用回溯法的设计思想来解决背包问题。首先将物品排成一列,然后顺序选取物品装入背包,假设已选取了前i 件物品之后背包还没有装满,则继续选取第i+1件物品,若该件物品"太大"不能装入,则弃之而继续选取下一件,直至背包装满为止。但如果在剩余的物品中找不到合适的物品以填满背包,则说明"刚刚"装入背包的那件物品"不合适",应将它取出"弃之一边",继续再从"它之后"的物品中选取,如此重复,直至求得满足条件的解,或者无解。 题目之二: 问题描述: 假设有n件物品,这些物品的重量分别是W1 , W2 , … , Wn,物品的价值分别是V1,V2, …,Vn。求从这n件物品中选取一部分物品的方案,使得所选中的物品的总重量不超过限定的重量W(W<∑Wi, i=1,2,┅,n),但所选中的物品价值之和为最大。 问题提示: 利用递归寻找物品的选择方案。假设前面已有了多种选择的方案,并保留了其中总价值最大的方案于数组option[]中,该方案的总价值保存于变量max_value中。当前正在考察新方案,其物品选择情况保存于数组eop[]中。假设当前方案已考虑了i-1件物品,现在要考虑第i件物品:当前方案已包含的物品的重量之和为tw;因此,若其余物品都选择是可能的话,本方案所能达到的总价值的期望值设为tv。引入tv是当一旦当前方案的总价值的期望值也小于前面方案的总价值max_value时,继续考察当前方案已无意义,应终止当前方案而去考察下一个方案。 第i件物品的选择有两种可能: ① 物品i被选择。这种可能性仅当包含它不会超过方案总重量的限制才是可行的。选中之后继续递归去考虑其余物品的选择; ② 物品i不被选择。这种可能性仅当不包含物品i也有可能找到价值更大的方案的情况。
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