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RSS订阅原创 python multiprocessing Pool 按顺序执行任务
python multiprocessing Pool 按顺序执行任务用multiprocessing.Pool并行处理任务 默认情况下，处理顺序并不会严格按照map传递的参数的顺序来执行。 如果对顺序有严格要求，可以在初始化Pool时加maxtasksperchild=1参数： pool = Pool(maxtasksperchild=1) 这样就会按顺序执行了，只是每个一个任务都会产生一
2016-02-03 16:38:26
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原创 Scrapy中引用settings.py里自定义的配置
Scrapy中引用settings.py里自定义的配置在scrapy的middleware或者pipeline中，如果想使用settings.py里自定义的配置，可以通过 middleware.py def process_request(self, request, spider): print spider.settings[‘YOUR_SETTINGS’] pi
2016-01-09 17:29:23
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空空如也
MFC中Bind()总返回10022
2014-03-19
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