首先写一些背景,ES是基于lucene的一款开源的搜索引擎,主要用于全文索引,把数据库的数据同步到ES中之后就可以使用关键词进行全文索引,这样做的索引速度比数据库的顺序索引要快的多;
首先是下载ESES下载




解压后
打开bin

启动选项

启动结果如下

大多数使用字段都是中文场景,所以需要加入中文分词插件 下载analysis-ik 根据需要下载对应的版本手动解压或者通过
在elasticsearch-X.X.X\bin目录下执行以下命令:elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/XXX
但是这种方式有可能会因为版本的原因出错或者网络的原因

所以选择手动安装的方式先解压复制里面所有内容打开如下文件夹

在文件夹创建:
把所有复制内容粘贴进新建ik文件夹

插件安装完成后重新启动,但是不能可视化为了像数据库那种Navicat,robot3T等这种的ES中选用Kibana,下载地址Kibana下载选用对应版本
其他和ES下载相同解压

然后启动 
启动结果如下

然后可以通过端口访问http://localhost:5601/ 这里说明ES使用的端口是9300,这里Kibana默认访问如果修改需要重新配置
访问结果如下

点击Dev Tools

run按钮这是ES的DSL语句查询所有;
执行后就如下


本文介绍如何搭建基于Lucene的开源搜索引擎ES,包括下载、安装中文分词插件及使用Kibana进行可视化操作。
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