卷积和池化

卷积

优势：
1.图像具有局部特性（局部连接，局部感受野）
2.参数共享（特征跟位置无关，一个眼睛在两边还是中间都是眼睛）
3.训练速度快，因为很多芯片对卷积操作有优化实现，Im2col
特点：
1.卷积核大小选择奇数，是为了保护位置信息，因为有中心点，另外padding时是对称的
2.步长设置为大于1时为降采样，与pooling相比，好处是降低了计算量，缺点是损失了一些信息
3…参数与图像尺寸无关，所以是尺度不敏感的，全连接层对尺度敏感，因为参数个数是由尺寸决定的

池化

优势：
1.用于减少图像尺寸，从而减少计算量
2.增大感受野
3.一定程度解决平移鲁棒：解决小偏移问题，进行特征压缩，提取主要特征
劣势：
1.损失了空间位置精度
特点：
1.常使用不重叠，不补零（不padding）
2.没有用于求导的参数
3.池化层参数为步长和池化核大小