MySQL_多表查询 *整体归纳

目录:

一、多表关系

二、多表查询概述：

三、多表查询的分类：

1、连接查询：

1.1、内连接： 

1.2、外连接：

2、联合查询(union)：

就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果。

3、子查询：

SQL语句中嵌套select语句，称为子查询(嵌套查询)

 标量子查询

列子查询 3.2、列子查询:结果为一列(可以是多行)

 行子查询

表子查询

---

一、多表关系

表与表之间存在多种联系，基本分为三种关系。

1、一对多：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键。

如：部门与员工的关系 （一个部门对应多个员工一个员工对应一个部门。）

2、多对多：建立第三张中间表，中间至少包含两个外键，分别关联两方主键。

如：学生与课程关系 （一个学生选修多门课程，一门课程供多学生选修）

3、一对一：在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一(uique唯一约束)。

如：用户与用户详情关系（用于单表拆分，将一张表的基础字段放到一张表中，其他详情字段房子另一张表中以提升操作效率。）

二、多表查询概述：

1、概述：从多张表查询数据

2、笛卡尔积：两个集合，即A集合与B集合的所有组成情况。（多表查询时，需要消除无效的笛卡尔积）

*如果要消除笛卡尔积就在查询后面加上WHERE 然后使设置公共ID相等的条件。

//例如
select * from 表1,表2 where 表1的id = 表2的id;

三、多表查询的分类：

1、连接查询：

1.1、内连接： 

就像查询A、B交集的部分数据

隐式内连接：

//语法：
select 字段列表 from 表1,表2 where 条件;

例如： 

 

显式内连接：

//语法：
select 字段列表 feom 表1 [inner] join 表2 on 连接条件;

例如： （其中inner关键字是可以省略的）

1.2、外连接：

        左外连接：查询左表所有数据，以及两张表交集部分数据。

//语法：
select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件;

 例如： （其中outer关键字是可以省略的）

        右外连接：查询右表所有数据，以及两张表交集部分数据。

//语法：
select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件;

  例如： （其中outer关键字是可以省略的）

 1.3、自连接：当前表与自身连接查询，自连接必须使用表别名。

//语法：
select 字段列表 from 表1 别名1 join 表1 别名2 on 条件;

   例如：

2、联合查询(union)：

就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果。

*查询的多张表的列数必须保持一致，字段类型也要保持一致

//语法
select 字段列表 from 表1……
union[all]
select 字段列表 from 表2……;

    例如：（删掉all可以达到去重的效果）

3、子查询：

SQL语句中嵌套select语句，称为子查询(嵌套查询)

//语法：
select * from t1 where 条件要求名称 = (select column1 from t2);

 标量子查询

3.1、标量子查询（结果为单个值）：返回的结果是单个值（数字，字符串，日期等）

        常见操作符： = <> > >= < <=

   例如：

列子查询
 3.2、列子查询:结果为一列(可以是多行)

        可使用的常见操作符：

IN(指定范围内，多选一)、NOT IN（不在集合范围内）、

ANY（返回列表中，有任意一个满足都可）、

SOME（和ANY效果相同）、ALL（返回列表所有值都必须满足）

 行子查询

3.3、行子查询：结果为一行（可以是多列）

表子查询

 3.4、表子查询（结果为多行多列）

        常用操作符：IN