20050826_How to report a Bug

一个有用的Bug报告应具备可重复性和能准确定位Bug两个特性。提交报告前,先在搜索页面查询该Bug是否已被发现,确保在最新版本上可重复。若Bug仍存在,提交到Bugzilla,按步骤填写信息。同时给出报告撰写小贴士。

一个有用的Bug Report应该具有一下两个特性:

1.Bug的可重复性

2.能够准确定位Bug

How to Enter your Useful Bug Report into Bugzilla:

首先,在你提交报告以前,去search page搜索一下,这个 Bug是否已经被发现过。如果先前已经有37份关于这个Bug的报告了,那就是程序开发者的问题了

其次,你要保证你的Bug在最新版本的build上具有可重复性。也许你要汇报的Bug已经在最近的版本中解决了。

如果经过以上程序,Bug还存在,请提交到Bugzilla上。

1.在主页上选择"Enter a new bug".

2.选择你发现有Bug的产品.

3.用注册邮箱和密码登陆

然后按要求填写

Tips:

1.一个报告只包含一个Bug

2.Bug描述不用太繁琐,除非你读了代码。你需要做的只是描述它的外部特性

3.写好总结方便索引

Good bug titles:

  1. "1.0 upgrade installation fails if Mozilla M18 package present" - Explains problem and the context.
  2. "RPM 4 installer crashes if launched on Red Hat 6.2 (RPM 3) system" - Explains what happens, and the context.
name: 🐛 Bug Report # title: " " description: Problems with YOLOv8 labels: [bug, triage] body: - type: markdown attributes: value: | Thank you for submitting a YOLOv8 🐛 Bug Report! - type: checkboxes attributes: label: Search before asking description: > Please search the [issues](https://github.com/ultralytics/ultralytics/issues) to see if a similar bug report already exists. options: - label: > I have searched the YOLOv8 [issues](https://github.com/ultralytics/ultralytics/issues) and found no similar bug report. required: true - type: dropdown attributes: label: YOLOv8 Component description: | Please select the part of YOLOv8 where you found the bug. multiple: true options: - "Training" - "Validation" - "Detection" - "Export" - "PyTorch Hub" - "Multi-GPU" - "Evolution" - "Integrations" - "Other" validations: required: false - type: textarea attributes: label: Bug description: Provide console output with error messages and/or screenshots of the bug. placeholder: | 💡 ProTip! Include as much information as possible (screenshots, logs, tracebacks etc.) to receive the most helpful response. validations: required: true - type: textarea attributes: label: Environment description: Please specify the software and hardware you used to produce the bug. placeholder: | - YOLO: Ultralytics YOLOv8.0.21 🚀 Python-3.8.10 torch-1.13.1+cu117 CUDA:0 (A100-SXM-80GB, 81251MiB) - OS: Ubuntu 20.04 - Python: 3.8.10 validations: required: false - type: textarea attributes: label: Minimal Reproducible Example description: > When asking a question, people will be better able to provide help if you provide code that they can easily understand and use to **reproduce** the problem. This is referred to by community members as creating a [minimal reproducible example](https://docs.ultralytics.com/help/minimum_reproducible_example/). placeholder: | ``` # Code to reproduce your issue here ``` validations: required: false - type: textarea attributes: label: Additional description: Anything else you would like to share? - type: checkboxes attributes: label: Are you willing to submit a PR? description: > (Optional) We encourage you to submit a [Pull Request](https://github.com/ultralytics/ultralytics/pulls) (PR) to help improve YOLOv8 for everyone, especially if you have a good understanding of how to implement a fix or feature. See the YOLOv8 [Contributing Guide](https://docs.ultralytics.com/help/contributing) to get started. options: - label: Yes I'd like to help by submitting a PR!
10-05
这个是完整源码 python实现 Django 【python毕业设计】基于Python的天气预报(天气预测分析)(Django+sklearn机器学习+selenium爬虫)可视化系统.zip 源码+论文+sql脚本 完整版 数据库是mysql 本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用s,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用sklearn机器学习库构建预测模型,通过时间序列分析和回归方法,对未来天气情况进行预测。我们利用以往的数据训练模型,以提高预测的准确性。通过交叉验证和超参数优化等技术手段,我们优化了模型性能,确保其在实际应用中的有效性和可靠性。 最后,基于Django框架开发前端展示系统,实现天气预报的可视化。用户可以通过友好的界面查询实时天气信息和未来几天内的天气预测。系统还提供多种图表类型,包括折线图和柱状图,帮助用户直观理解天气变化趋势。 本研究的成果为天气预报领域提供了一种新的技术解决方案,不仅增强了数据获取和处理的效率,还提升了用户体验。未来,该系统能够扩展至其他气象相关的应用场景,为大众提供更加准确和及时的气象服务。
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