初始化阿,初始化

本文探讨了模板类构造过程中的常见问题,特别是在使用带有参数构造函数的模板类作为另一个模板类的成员时所遇到的默认构造函数缺失问题。通过具体案例分析了如何正确地初始化成员变量,并总结了初始化表在构造过程中的作用。

今天郁闷的碰到个错误,后来终于发现错误的原因,原因如下:

 

定义了一个类:

 

template <class V, class R, class P>
        struct CAVLTreeIterator
        {

                public:
                CAVLTreeIterator(const LinkType& pNode) 

                {
                    this->pNode = pNode;
                }

        }

 

又定义了个pair类:

template<class T1, class T2> struct Pair
 { 
 typedef Pair<T1, T2> Self;
 typedef T1 FirstType;
 typedef T2 SecondType;

 Pair(const FirstType& first, const SecondType& second)
  {
            this->first = first;
            this->second = second;
  }

 FirstType first; 
 SecondType second;
 };

然后定义了个新的类型Pair<CAVLTreeIterator<xxxx>, bool>,结果构造这个Pair类的时候就出错了,说没有合适的默认构造函数。

 

原因如下:因为在CAVLTreeIterator中我并定义了有参数的构造函数,从而替代了无参数的默认构造函数,

而在Pair的构造函数中,实际上做了2件事,先调用First和Second的无参数的默认构造函数构造实例, 再调用operator =()来进行赋值。而因为CAVLTreeIterator没有默认构造函数就出错了。

 

由此可知,当一个类没有默认构造函数,而有默认拷贝构造函数时必须用初始化表来进行初始化。

 

 

以下转自林锐:

示例9-2(a)中,类B的构造函数在其初始化表里调用了类A的拷贝构造函数,从而将成员对象m_a初始化。

示例9-2 (b)中,类B的构造函数在函数体内用赋值的方式将成员对象m_a初始化。我们看到的只是一条赋值语句,但实际上B的构造函数干了两件事:先暗地里创建m_a对象(调用了A的无参数构造函数),再调用类A的赋值函数,将参数a赋给m_a

 

B::B(const A &a)

 : m_a(a)                 

{

  

}

B::B(const A &a)

{

m_a = a;

}

 示例9-2(a) 成员对象在初始化表中被初始化      示例9-2(b) 成员对象在函数体内被初始化

标题基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言阐述汽车之家网站舆情分析的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景与意义说明汽车之家网站舆情分析对汽车行业及消费者的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外在汽车舆情分析领域的研究进展与成果。1.3论文方法及创新点介绍本文采用的研究方法及相较于前人的创新之处。第2章相关理论总结和评述舆情分析、Python编程及网络爬虫相关理论。2.1舆情分析理论阐述舆情分析的基本概念、流程及关键技术。2.2Python编程基础介绍Python语言特点及其在数据分析中的应用。2.3网络爬虫技术说明网络爬虫的原理及在舆情数据收集中的应用。第3章系统设计详细描述基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构,包括数据收集、处理、分析及展示模块。3.2数据收集模块设计介绍如何利用网络爬虫技术收集汽车之家网站的舆情数据。3.3数据处理与分析模块设计阐述数据处理流程及舆情分析算法的选择与实现。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程及测试方法,确保系统稳定可靠。4.1系统实现环境列出系统实现所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2系统实现过程详细描述系统各模块的实现步骤及代码实现细节。4.3系统测试方法介绍系统测试的方法、测试用例及测试结果分析。第5章研究结果与分析呈现系统运行结果,分析舆情数据,提出见解。5.1舆情数据可视化展示通过图表等形式展示舆情数据的分布、趋势等特征。5.2舆情分析结果解读对舆情分析结果进行解读,提出对汽车行业的见解。5.3对比方法分析将本系统与其他舆情分析系统进行对比,分析优劣。第6章结论与展望总结研究成果,提出未来研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果及对汽车之家网站舆情分析的贡献。6.2展望指出系统存在的不足及未来改进方向,展望舆情
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