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RSS订阅原创 机器学习基本概念
按照样本数据中是否带有标签值，可以机器学习算法分为监督学习与无监督学习；无监督学习(Unsupervised Learning)的典型代表是聚类、表示学习（如，自动编码器和首先玻尔兹曼机）和数据降维（如，流形学习）；按照标签值的类型，可以将有监督学习分为分类问题与回归问题；通常情况下。如果标签值是连续实数。则称为回归问题；反之，若标签值类型为离散，则成为分类问题；按照求解的方法，可以将有监督学习算法分为生成模型和判别模型；
2024-02-27 07:04:36
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原创 Difference between Classification and Regression
As we all know,both regression and classification can be used in prediction problems.After I have read the paper-“You Only Look once”(YOLO),the approach they used in object detection is regression instead of repurposes classifier,I write this blog to help
2024-01-26 00:29:00
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原创 A Convolutional Neural Network Cascade for Face Detection_2015.Haoxiang Li
该论文工作是作者在实习的时候完成的，论文展示了一种级联卷积神经网络用于快速人脸检测。在FBBD数据集上，所提出的检测器性能优于最先进的方法。
2024-01-24 16:58:19
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原创 Speech recognition with deep recurrent neural networks_2013.Alex Graves
本篇文章是Hinton和他的学生于2013年发表的论文，论文主要贡献为改进了RNN（LSTM）的结构，并在LSTM和BRNN的基础上扩展到深度神经网络，并成功将其应用于语音分类中，降低了错误率。
2024-01-22 19:50:14
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空空如也
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