[剑指offer]面试题第[55-2]题[Leetcode][第110题][JAVA][平衡二叉树][DFS][剪枝]

本文探讨了如何判断一棵二叉树是否为平衡二叉树,提供了两种算法实现:后序遍历+剪枝和先序遍历+判断深度。通过实例解析,详细介绍了每种方法的时间和空间复杂度。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

【问题描述】[中等]
输入一棵二叉树的根节点,判断该树是不是平衡二叉树。如果某二叉树中任意节点的左右子树的深度相差不超过1,那么它就是一棵平衡二叉树。

 
示例 1:

给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]

    3
   / \
  9  20
    /  \
   15   7
返回 true 。

示例 2:

给定二叉树 [1,2,2,3,3,null,null,4,4]

       1
      / \
     2   2
    / \
   3   3
  / \
 4   4
返回 false 。

 

限制:

1 <= 树的结点个数 <= 10000


【解答思路】

在这里插入图片描述

1. 后序遍历 + 剪枝 (从底至顶)

在这里插入图片描述
时间复杂度:O(N) 空间复杂度:O(N)
在这里插入图片描述

class Solution {
    public boolean isBalanced(TreeNode root) {
        return recur(root) != -1;
    }

    private int recur(TreeNode root) {
        if (root == null) return 0;
        int left = recur(root.left);
        if(left == -1) return -1;
        int right = recur(root.right);
        if(right == -1) return -1;
        return Math.abs(left - right) < 2 ? Math.max(left, right) + 1 : -1;
    }
}



2. 先序遍历 + 判断深度 (从顶至底)

时间复杂度:O(NlogN) 空间复杂度:O(N)
在这里插入图片描述

public boolean isBalanced(TreeNode root) {
        if(root == null) return true;
        int l = maxDepth(root.left);
        int r = maxDepth(root.right);
        if(Math.abs(r-l)>1){
            return false;
        }
        else{
            return isBalanced(root.left) && isBalanced(root.right);
        }
        


    }
    public int maxDepth(TreeNode root) {
        if(root == null) return 0;
        return Math.max(maxDepth(root.left),maxDepth(root.right))+1;
    }
【总结】
1.树的遍历方式总体分为两类:深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS);

常见的 DFS : 先序遍历、中序遍历、后序遍历;
常见的 BFS : 层序遍历(即按层遍历)。

2.二叉树遍历
  • 前序遍历 先输出当前结点的数据,再依次遍历输出左结点和右结点
  • 中序遍历 先遍历输出左结点,再输出当前结点的数据,再遍历输出右结点
  • 后续遍历 先遍历输出左结点,再遍历输出右结点,最后输出当前结点的数据
3. 审题 任意节点 遍历所有情况 切忌想当然

转载链接:https://leetcode-cn.com/problems/ping-heng-er-cha-shu-lcof/solution/mian-shi-ti-55-ii-ping-heng-er-cha-shu-cong-di-zhi/

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