[Android 博客]收集一些不错的，关于android的IT Blog，互相学习！

最新推荐文章于 2024-05-06 18:09:50 发布
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#Android #Blog #MeeGo #PHP

本文汇总了多个Android开发学习资源，包括技术博客、交流社区及实用工具等，为开发者提供全面的学习指南。
Dartagnan
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Android 测试入门篇
09-04
在Android测试入门中，了解Android系统的架构至关重要。Android作为一个开源的操作系统，它的核心特性与层次结构为测试工作提供了基础。Android系统由四层主要部分组成： 1. **Application（应用程序层）**：这一层...
Android 程序员不得不收藏的 90+ 个人博客(持续更新，2024年最新androidframework开发面试
m0_60666841的博客
04-10 1216
现在都说互联网寒冬，其实无非就是你上错了车，且穿的少（技能），要是你上对车，自身技术能力够强，公司换掉的代价大，怎么可能会被裁掉，都是淘汰末端的业务Curd而已！现如今市场上初级程序员泛滥，这套教程针对Android开发工程师1-6年的人员、正处于瓶颈期，想要年后突破自己涨薪的，进阶Android中高级、架构师对你更是如鱼得水！**任何市场都是优胜略汰适者生存，只要你技术过硬，到哪里都不存在饱和不饱和的问题，所以重要的还是提升自己。一些安全方面的文章，虽然很久不更新了，但还是具有一定价值的。
2024年安卓最全Android Realm数据库使用，Android开发快速学习
2401_84561461的博客
05-06 982
在这里我和身边一些朋友特意整理了一份快速进阶为Android高级工程师的系统且全面的学习资料。涵盖了Android初级——Android高级架构师进阶必备的一些学习技能。附上：我们之前因为秋招收集的二十套一二线互联网公司Android面试真题（含BAT、小米、华为、美团、滴滴）和我自己整理Android复习笔记（包含Android基础知识点、Android扩展知识点、Android源码解析、设计模式汇总、Gradle知识点、常见算法题汇总。
Android实现Activity的跳转（Android学习笔记2）_android activity 跳转(2)
2401_84002730的博客
04-18 577
笔者之前工作是在金融公司可能并不是特别追求技术，而笔者又是喜欢追求技术的人，所以格格不入，只能把目标放在互联网大厂了。也希望大家都去敢于尝试和追逐自己的梦想！BATJ大厂Android高频面试题网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化的资料的朋友，可以添加V获取：vip204888 （备注Android）一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！
Android I/O Prefetch 学习
yangzijiangac的博客
10-20 2459
Android Iop 原理学习
Android-体系化知识图谱：该如何入门Android开发？该如何进阶？如何提高学习效率！
2401_84023604的博客
04-18 953
至此，关于需学习的Android理论知识 & Android知识图谱介绍完毕，下面作一个简单总结：#8.学习笔记整理部分学习笔记展示直达领取链接：【Android高级架构师交流###或者查看我的【GItHub很多人在刚接触这个行业的时候或者是在遇到瓶颈期的时候，总会遇到一些问题，比如学了一段时间感觉没有方向感，不知道该从哪里入手去学习，对此我整理了一些资料如果你熟练掌握以下列出的知识点，相信将会大大增加你通过前两轮技术面试的几率！这些内容都供大家参考，互相学习。
Android Framework 如何学习，如何从应用深入到Framework _android framework 学习
2401_83974370的博客
04-09 796
在谈一谈阅读源码的好处吧，当你研究完一两个模块之后再来看，可能体会更深正如weishu大神所讲，研究framework的好处并不在于记住了哪些调用流程，这些不是目的（但是确实必不可少的过程哦！），我们的目的是从更深的，或者说从更整体的视角来看我们的技术 比如四大组件是我们开发中最常用的，但fragment也是我们开发中常用的，为什么它不能称得上是“第五大组件”呢？
求解！开发十年大厂高级Android工程师，面试字节被怼“没有技术深度”，Android还要学习什么(1)
2401_84123201的博客
05-03 1022
在这里我和身边一些朋友特意整理了一份快速进阶为Android高级工程师的系统且全面的学习资料。涵盖了Android初级——Android高级架构师进阶必备的一些学习技能。附上：我们之前因为秋招收集的二十套一二线互联网公司Android面试真题（含BAT、小米、华为、美团、滴滴）和我自己整理Android复习笔记（包含Android基础知识点、Android扩展知识点、Android源码解析、设计模式汇总、Gradle知识点、常见算法题汇总。
Android TestSwitchButton源码学习指南
优快云（China Software Developer Network，中国软件开发者网络）是一个专注于IT技术社区的平台，为开发者提供技术文章、资源下载、博客、论坛等服务。通过在优快云上分享和交流源码，开发者可以互相学习、合作和探讨...
Android源码学习工具：BusLineDataSpider2应用
- 优快云是中国一个大型的IT社区和资源分享平台，提供了大量编程学习资源，包括源码、教程、博客文章等。 - 该平台常被用于程序员之间的技术交流和知识分享，它为开发者提供了一个互相学习和讨论的空间。 - 提及...
Android源码分析：weiciyuan-0.50学习与交流
文件中提及的优快云是一个知名的IT技术社区，提供了一个共享和交流技术资料的环境，使学习者能够在实践中互相学习和提高。 标签中的JAVA ANDROID 表明源码主要使用JAVA语言开发，并且针对的是Android平台。这说明源码...
Android源码解析：MapDemo及挨踢Club案例学习
5. 挨踢Club：这可能是讨论IT行业的非正式团体或组织，可能是社区、俱乐部或论坛的名称，提供一个交流技术、分享经验和互相学习的平台。 6. 优快云官方平台：优快云是中国知名的IT技术社区，提供丰富的编程知识、资源...
学递来啦高校快递末端物流配送需求对接众包服务平台项目_高校学生快递代取互助资源共享社区生态体系_面向当代大学生解决校园内快递包裹最后一公里配送难题通过众包模式实现需求发布与接单构建.zip
12-04
学递来啦高校快递末端物流配送需求对接众包服务平台项目_高校学生快递代取互助资源共享社区生态体系_面向当代大学生解决校园内快递包裹最后一公里配送难题通过众包模式实现需求发布与接单构建.zip
【四杆机构分析】根据给定的系统几何参数执行四杆机构分析研究（Matlab代码实现）
12-04
内容概要：本文档围绕“四杆机构分析”展开，介绍了一种基于给定系统几何参数执行四杆机构运动学分析的研究方法，并提供了完整的Matlab代码实现。四杆机构作为机械系统中的经典【四杆机构分析】根据给定的系统几何参数执行四杆机构分析研究（Matlab代码实现）连杆机构，其运动特性分析在自动化、机器人、车辆工程等领域具有重要应用价值。文档内容涵盖机构的位置、速度和加速度分析，通过矢量闭环法建立数学模型，利用Matlab进行数值计算与可视化仿真，帮助用户理解机构的运动规律。此外，文档还展示了代码的模块化结构，便于扩展至其他连杆机构分析。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和机械原理知识的本科高年级学生、研究生及从事机械系统仿真与设计的工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握四杆机构的运动学建模方法；②学习如何使用Matlab实现机构的位姿分析与动态仿真；③为后续复杂机构设计与机器人运动学研究打下基础；④适用于课程设计、科研项目或工程验证中的机构分析任务。; 阅读建议：建议读者结合机械原理教材中的四杆机构理论，逐步调试Matlab代码，观察各参数变化对机构运动的影响，并尝试修改几何参数或扩展至多连杆系统，以加深对运动学分析的理解。
这是一个从零开始独立构建的现代化前端项目它诞生于2022年旨在通过一个完整可运行的应用实例为前端开发初学者与进阶者提供一个绝佳的学习范本与二次开发基础_该项目深入实践了原生.zip
最新发布
12-04
这是一个从零开始独立构建的现代化前端项目它诞生于2022年旨在通过一个完整可运行的应用实例为前端开发初学者与进阶者提供一个绝佳的学习范本与二次开发基础_该项目深入实践了原生.zip
采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器，EKF作为多传感器的融合算法，最终输出目标的滤波位置（Matlab代码实现）
12-04
内容概要：本文介绍了一个基于多传感器融合的定位系统设计方案，采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器，利用扩展卡尔曼滤波（EKF）算法对多源传感器数据进行融合处理，最终输出目标的滤波后位置信息，并提供了完整的Matlab代码实现。该方法有效提升了定位精度与稳定性，尤其适用于存在单一传感器误差或信号丢失的复杂环境，如自动驾驶、移动采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器，EKF作为多传感器的融合算法，最终输出目标的滤波位置（Matlab代码实现）机器人导航等领域。文中详细阐述了各传感器的数据建模方式、状态转移与观测方程构建，以及EKF算法的具体实现步骤，具有较强的工程实践价值。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，熟悉传感器原理和滤波算法的高校研究生、科研人员及从事自动驾驶、机器人导航等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握多传感器融合的基本理论与实现方法；②应用于移动机器人、无人车、无人机等系统的高精度定位与导航开发；③作为EKF算法在实际工程中应用的教学案例或项目参考； 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐行理解算法实现过程，重点关注状态预测与观测更新模块的设计逻辑，可尝试引入真实传感器数据或仿真噪声环境以验证算法鲁棒性，并进一步拓展至UKF、PF等更高级滤波算法的研究与对比。
智能汽车基于BEV+Transformer的传感器融合架构：多模态感知系统设计与数据闭环优化
12-04
内容概要：文章围绕智能汽车新一代传感器的发展趋势，重点阐述了BEV（鸟瞰图视角）端到端感知融合架构如何成为智能驾驶感知系统的新范式。传统后融合与前融合方案因信息丢失或算力需求过高难以满足高阶智驾需求，而基于Transformer的BEV融合方案通过统一坐标系下的多源传感器特征融合，在保证感知精度的同时兼顾算力可行性，显著提升复杂场景下的鲁棒性与系统可靠性。此外，文章指出BEV模型落地面临大算力依赖与高数据成本的挑战，提出“数据采集-模型训练-算法迭代-数据反哺”的高效数据闭环体系，通过自动化标注与长尾数据反馈实现算法持续进化，降低对人工标注的依赖，提升数据利用效率。典型企业案例进一步验证了该路径的技术可行性与经济价值。; 适合人群：从事汽车电子、智能驾驶感知算法研发的工程师，以及关注自动驾驶技术趋势的产品经理和技术管理者；具备一定自动驾驶基础知识，希望深入了解BEV架构与数据闭环机制的专业人士。; 使用场景及目标：①理解BEV+Transformer为何成为当前感知融合的主流技术路线；②掌握数据闭环在BEV模型迭代中的关键作用及其工程实现逻辑；③为智能驾驶系统架构设计、传感器选型与算法优化提供决策参考； 阅读建议：本文侧重技术趋势分析与系统级思考，建议结合实际项目背景阅读，重点关注BEV融合逻辑与数据闭环构建方法，并可延伸研究相关企业在舱泊一体等场景的应用实践。
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