
机器学习
迷你小龙虾
这个作者很懒,什么都没留下…
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【机器学习】K近邻算法、k-mean算法
k-NN法最近看一些面试试题,发现很多以前学习过的知识点几乎都很难系统的描述出来,故打算从今往后,学习过的知识点好好整理到优快云上。K近邻算法简单,直观,给定训练集,输入一个实例样本,计算样本与训练集样本的距离,选取离样本最为接近的K个实例,采取一定的判别准则(例如:多数投票表决),判定样本为某类。K近邻模型三大要素距离度量k值的选择判别准则距离度量k近邻模型的特征空间一...原创 2019-05-04 15:06:46 · 592 阅读 · 0 评论 -
【机器学习基础】最小二乘与极大似然估计
最小二乘法最小二乘法是勒让德( A. M. Legendre)于1805年在其著作《计算慧星轨道的新方法》中提出的。它的主要思想就是求解未知参数,使得理论值与观测值之差(即误差,或者说残差)的平方和达到最小:E=∑mie2=∑mi(yi−y^)2E=\sum_{m}^{i}e^2=\sum_{m}^{i}(y_i-\hat{y})^2E=m∑ie2=m∑i(yi−y^)2其中,yiy...原创 2019-05-21 16:16:34 · 1384 阅读 · 0 评论