Redis变慢了，如何快速排查？

Redis慢日志、大key及持久化问题

原创已于 2022-02-06 20:31:11 修改 · 314 阅读

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于 2021-06-02 11:42:35 首次发布

博客围绕Redis展开，介绍了查看Redis慢日志、扫描大key的方法。还提到若Redis开启自动生成RDB和AOF重写功能，后台执行这些任务时可能导致访问延迟增大，因fork子进程持久化数据会消耗大量CPU资源，影响性能。

1.查看一下Redis的慢日志

首先设置Redis的慢日志阈值，只有超过阈值的命令才会被记录，这里的单位是微秒，例如设置慢日志的阈值为5毫秒，同时设置只保留最近10条慢日志记录：代码如下（示例）： ```c #命令执行超过5毫秒记录慢日志 CONFIG SET slowlog-log-slower-than 5000 #只保留最近1000条慢日志 CONFIG SET slowlog-max-len 10 ``` 设置完成之后，所有执行的命令如果延迟大于5毫秒，都会被Redis记录下来，我们执行SLOWLOG get 10查询最近10条慢日志：

127.0.0.1:6379> SLOWLOG get 10
1) 1) (integer) 32693       # 慢日志ID
   2) (integer) 1593763337  # 执行时间
   3) (integer) 5299        # 执行耗时(微妙)
   4) 1) "LRANGE"           # 具体执行的命令和参数
      2) "user_list_2000"
      3) "0"
      4) "-1"
2) 1) (integer) 32692
   2) (integer) 1593763337
   3) (integer) 5044
   4) 1) "GET"
      2) "book_price_1000"
...

2.查看是否存在Redis大key。

Redis也提供了扫描大key的方法：

redis-cli -h $host -p $port --bigkeys -i 0.01

使用上面的命令就可以扫描出整个实例key大小的分布情况，它是以类型维度来展示的。需要注意的是当我们在线上实例进行大key扫描时，Redis的QPS会突增，为了降低扫描过程中对Redis的影响，我们需要控制扫描的频率，使用-i参数控制即可，它表示扫描过程中每次扫描的时间间隔，单位是秒。使用这个命令的原理，其实就是Redis在内部执行scan命令，遍历所有key，然后针对不同类型的key执行strlen、llen、hlen、scard、zcard来获取字符串的长度以及容器类型(list/dict/set/zset)的元素个数。

3.Redis持久化

如果你的Redis开启了自动生成RDB和AOF重写功能，那么有可能在后台生成RDB和AOF重写时导致Redis的访问延迟增大，而等这些任务执行完毕后，延迟情况消失。
遇到这种情况，一般就是执行生成RDB和AOF重写任务导致的。
生成RDB和AOF都需要父进程fork出一个子进程进行数据的持久化，在fork执行过程中，父进程需要拷贝内存页表给子进程，如果整个实例内存占用很大，那么需要拷贝的内存页表会比较耗时，此过程会消耗大量的CPU资源，在完成fork之前，整个实例会被阻塞住，无法处理任何请求，如果此时CPU资源紧张，那么fork的时间会更长，甚至达到秒级。这会严重影响Redis的性能。