OTSU算法

本文介绍了一种基于Otsu方法实现图像阈值分割的C++函数。该函数通过计算最佳阈值来将图像分为前景和背景两部分,适用于灰度图像的二值化处理。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >


uchar CFaceDlg::ThreshOtus(IplImage *src)
{
 
 int m_histArray[256];
 float u0,u1;
 int count0;
 int t;
 uchar maxT;
 float w0,w1;
 float devi,maxDevi=0;
 int sum=0;
 int i,j;
 uchar temp;
 
 for(i=0;i<256;i++)
  m_histArray[i]=0;
 
 for(i=0;i<src->height;i++)
 {
  for(j=0;j<src->width;j++)
  {
   temp=(uchar)(src->imageData+i*src->widthStep)[j];
   m_histArray[temp]++;
  }
 }
 
 for(i=0;i<256;i++)
  sum=sum+m_histArray[i];
 
 for(t=0;t<255;t++)
 {
  u0=0;
  count0=0;
  
  for(i=0;i<=t;i++)
  {
   u0+=i*m_histArray[i];
   count0+=m_histArray[i];
  }
  
  u0=u0/count0;
  w0=(float)count0/sum;
  
  u1=0;
  
  for(i=t+1;i<256;i++)
   u1+=i*m_histArray[i];
  
  u1=u1/(sum-count0);
  w1=1-w0;
  
  devi=w0*w1*(u1-u0)*(u1-u0);
  
  if(devi>maxDevi)
  {
   maxDevi=devi;
   maxT=t;
  }
 }
 
 return maxT;
}

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