雷池社区版如何使用静态资源的方式建立站点

介绍: SafeLine,中文名 “雷池”,是一款简单好用, 效果突出的 Web 应用防火墙(WAF),可以保护 Web 服务不受黑客攻击。

雷池通过过滤和监控 Web 应用与互联网之间的 HTTP 流量来保护 Web 服务。可以保护 Web 服务免受 SQL 注入、XSS、 代码注入、命令注入、CRLF 注入、ldap 注入、xpath 注入、RCE、XXE、SSRF、路径遍历、后门、暴力破解、CC、爬虫 等攻击。

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如何使用静态资源的方式建立站点

雷池社区版最近终于出来了静态资源建站的方式,可能很多人还没用过 简单介绍一下如何使用

版本要求 >= 6.6.0

  1. 添加站点时选择静态文件搭建

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  1. 访问站点会出现默认页面代表成功

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  1. 此时在站点详情可以上传你自己的静态文件即可

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FAQ

上传文件超出限制大小怎么办

可以手动上传到 WAF 服务器对应的网站目录中,路径为 安装目录/resources/nginx/static/static_${SITE_ID}

其中 SITE_ID 可以通过站点详情的 url 看到,比如 https://xxxx:9443/sites/detail?id=12 的站点 id 为 12

内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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