雷池WAF自动化实现安全运营实操案例终极篇

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背景 作为一个小型网站的站长,往往面临资源有限(没有RMB)、人手不足的情况(没人就自己),基本都是1个人负责运营一个或多个网站。

为了提升运维效率及网站的安全性,我们需要解决以下问题:

避免频繁的切换安全系统查看日志 避免人工封禁IP的傻瓜式操作 将供给详情及告警处置及时通知给网站管理者 减少因网络安全产生的运维问题 本文主要介绍雷池WAF、钉钉联动的场景,但是实际情况下,可能会产生更多的联动效果,比如:雷池自动化拦截通知告警、蜜罐捕获告警通知等。

前言 在上一期雷池WAF自动化安全运营实操案例中,我们通过日志文本的方式记录WAF告警,并结合inotify-tools监控日志文件的变化来触发钉钉告警通知。然而,这种方法可能会引发一些问题,例如日志提取异常、日志内容截断等。此外,我更希望直接获取完整的攻击payload,以便复现攻击并验证其是否成功。

雷池WAF还提供了频率限制的黑名单功能,例如通过限制频繁访问或攻击来封禁IP。为了提高运营效率,我希望能够通过钉钉、飞书等工具实时获取封禁IP的通知,而不是手动登录WEB页面查看。

上篇实操案例中,我们使用了多个shell脚本,流程略显繁琐。因此,我开发了一套自动化程序,直接从雷池WAF数据库提取数据,不再依赖日志存储。同时,该程序能够自动推送攻击告警和频繁限制的黑名单告警,简化了整个安全运营过程。

软件介绍

雷池社区版 雷池(SafeLine)是长亭科技耗时近 10 年倾情打造的WAF,核心检测能力由智能语义分析算法驱动,目前分为社区版、专业版和企业版。

SafeLine_Push 雷池WAF推送小助手,可以自动化实现WAF告警日志推送、频繁限制告警IP推送(相当于解开了付费版的部分封印)

预计实现效果 原本的效果

基于实时迭代的数值鲁棒NMPC双模稳定预测模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于实时迭代的数值鲁棒非线性模型预测控制(NMPC)双模稳定预测模型的研究与Matlab代码实现,重点在于提升系统在存在不确定性与扰动情况下的控制性能与稳定性。该模型结合实时迭代优化机制,增强了传统NMPC的数值鲁棒性,并通过双模控制策略兼顾动态响应与稳态精度,适用于复杂非线性系统的预测控制问题。文中还列举了多个相关技术方向的应用案例,涵盖电力系统、路径规划、信号处理、机器学习等多个领域,展示了该方法的广泛适用性与工程价值。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事自动化、电气工程、智能制造、机器人控制等领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于非线性系统的高性能预测控制设计,如电力系统调度、无人机控制、机器人轨迹跟踪等;②解决存在模型不确定性、外部扰动下的系统稳定控制问题;③通过Matlab仿真验证控制算法的有效性与鲁棒性,支撑科研论文复现与工程原型开发。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践,重点关注NMPC的实时迭代机制与双模切换逻辑的设计细节,同时参考文中列举的相关研究方向拓展应用场景,强化对数值鲁棒性与系统稳定性之间平衡的理解。
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