雷池WAF自动化实现安全运营实操案例终极篇

免责声明 本教程仅为合法的教学目的而准备,严禁用于任何形式的违法犯罪活动及其他商业行为,在使用本教程前,您应确保该行为符合当地的法律法规,继续阅读即表示您需自行承担所有操作的后果,如有异议,请立即停止本文章阅读。

背景 作为一个小型网站的站长,往往面临资源有限(没有RMB)、人手不足的情况(没人就自己),基本都是1个人负责运营一个或多个网站。

为了提升运维效率及网站的安全性,我们需要解决以下问题:

避免频繁的切换安全系统查看日志 避免人工封禁IP的傻瓜式操作 将供给详情及告警处置及时通知给网站管理者 减少因网络安全产生的运维问题 本文主要介绍雷池WAF、钉钉联动的场景,但是实际情况下,可能会产生更多的联动效果,比如:雷池自动化拦截通知告警、蜜罐捕获告警通知等。

前言 在上一期雷池WAF自动化安全运营实操案例中,我们通过日志文本的方式记录WAF告警,并结合inotify-tools监控日志文件的变化来触发钉钉告警通知。然而,这种方法可能会引发一些问题,例如日志提取异常、日志内容截断等。此外,我更希望直接获取完整的攻击payload,以便复现攻击并验证其是否成功。

雷池WAF还提供了频率限制的黑名单功能,例如通过限制频繁访问或攻击来封禁IP。为了提高运营效率,我希望能够通过钉钉、飞书等工具实时获取封禁IP的通知,而不是手动登录WEB页面查看。

上篇实操案例中,我们使用了多个shell脚本,流程略显繁琐。因此,我开发了一套自动化程序,直接从雷池WAF数据库提取数据,不再依赖日志存储。同时,该程序能够自动推送攻击告警和频繁限制的黑名单告警,简化了整个安全运营过程。

软件介绍

雷池社区版 雷池(SafeLine)是长亭科技耗时近 10 年倾情打造的WAF,核心检测能力由智能语义分析算法驱动,目前分为社区版、专业版和企业版。

SafeLine_Push 雷池WAF推送小助手,可以自动化实现WAF告警日志推送、频繁限制告警IP推送(相当于解开了付费版的部分封印)

预计实现效果 原本的效果

内容概要:本文档是Kenwood TK-6110 VHF FM收发器的操作手册,详细介绍了设备的基本功能、安装步骤和操作指南。手册首先感谢用户选择Kenwood产品,并强调了设备的安全性和合规性,包括FCC警告和政府法律禁止未经授权的无线电台操作。接着,手册逐步指导用户进行设备的拆箱检查、安装准备(如工具、电源连接)、安装步骤以及熟悉设备的前面板、后面板和麦克风布局。此外,还涵盖了基本操作(如开关机、音量调整、频道选择和通话)以及辅助功能(如定时断电、忙道锁定、双音多频呼叫等)。最后,提供了关于DTMF呼叫(手动拨号、重拨、自动拨号)的具体操作步骤。 适合人群:适用于需要使用Kenwood TK-6110 VHF FM收发器的专业用户或技术人员,特别是那些负责安装和维护移动通信设备的人员。 使用场景及目标:①帮助用户正确安装和配置Kenwood TK-6110 VHF FM收发器,确保其在车辆或其他移动平台上安全可靠地运行;②指导用户掌握设备的基本操作技能,如频道选择、通话、信号发送等;③提供详细的辅助功能设置说明,使用户能够充分利用设备的各种高级功能,如定时断电、忙道锁定、双音多频呼叫等。 其他说明:用户应仔细阅读并遵守所有安全警告和操作指南,以避免潜在的危害和法律问题。建议在安装和使用过程中咨询授权经销商或专业技术人员,以确保设备的正常运行和最佳性能。
内容概要:本文档详细介绍了一个基于MATLAB实现的Crossformer-Transformer跨变量注意力增强模型,用于多变量时间序列预测。项目旨在提升预测精度、构建高效且可扩展的深度学习架构、实现完整的模型实现与调试、深入分析变量间的时序依赖及交互机制、提升模型泛化能力和鲁棒性、促进多领域应用的智能化升级以及推动跨领域学术与技术交流。文档涵盖项目背景、目标与意义、挑战及解决方案、模型架构、代码实现、特点与创新、应用领域、注意事项、数据生成、目录结构设计、部署与应用、未来改进方向、总结与结论以及详细的程序设计思路和代码实现。 适用人群:具备一定编程基础,对深度学习、时间序列预测感兴趣的科研人员和工程师,特别是工作1-3年的研发人员。 使用场景及目标:①用于金融市场、智能制造、气象预报、交通流量、医疗健康、能源管理、生态环境、供应链等多领域的时间序列预测;②提升多变量时间序列预测的精度和泛化能力;③实现MATLAB环境下高效的模型训练与调试;④深入分析变量间的动态关系和时序依赖;⑤推动智能预测技术在实际场景中的应用与推广。 阅读建议:此资源不仅提供了完整的代码实现,还详细介绍了模型架构、训练过程和应用场景,读者在学习过程中应结合具体的应用场景进行实践,重点关注数据预处理、模型参数调整和结果解释,以确保理论与实践相结合,更好地理解和应用Crossformer-Transformer模型。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值