谈韩信点兵问题

Python学习24:中国古代数学问题——物不知数(Python123) 意思是说有一些物品,不知道有多少个,3个3个数的话,还多出2个;5个5个数则多出3个;7个7个数也会多出2个。题目为‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬:今有物不知其数,三三数之剩二,五五数之剩三,七七数之剩二,问物几何?现假设物品总数不超过n (n 阅读详情

谈韩信点兵问题

  数学的解题,包括问题、答案、求得答案的思路过程,以及过程中所结晶出来的普遍概念、 方法和数学理论。只有答案与计算技巧的堆积无法显现数学的妙趣。
  在《孙子算经》里(共三卷,据推测约成书于西元400年左右), 下卷的第26题,就是鼎鼎有名的“孙子问题”:

今有物不知其数,三三数之剩二,五五数之剩三,七七数之剩二,问物几何?

  将它翻译成白话:这里有一堆东西,不知道有几个;三个三个去数它们,剩余二个;五个五个去数它们,剩余三个;七个七个去数它们,剩余二个;问这堆东西有几个?精简一点来说:有一个数,用 3 除之余 2;用 5 除之余 3;用 7 除之余 2;试求此数。
  用现代的记号来表达:假设待求数为 x,则孙子问题就是求解方程式:

⎧⎩⎨⎪⎪x=2 (mod 3)x=3 (mod 5)x=2 (mod 7)

其中a=b (mod n)表示 a−b可被 n 整除。
  这个问题俗称为“韩信点兵”(又叫做“秦王暗点兵”、“鬼谷算”、“隔墙算”、“剪管术”、“神奇妙算”、“大衍求一术”等等),它属于数论 (Number theory) 中的“不定方程问题”(Indeterminate equations)。
孙子给出答案:

答曰:二十三

  事实上,这是最小的正整数解答。他又说出计算技巧:

术曰:三三数之剩二,置一百四十;五五数之剩三,置六十三;七七之数剩二,置三十。 并之得二百三十三。以二百一十减之,即得。 凡三三数之剩一,则置七十;五五数之剩一,则置二十一;七七数之剩一,则置十五。 一百六以上,以一百五减之,即得。

  这段话翻译成数学式就是:

x=2×70+3×21+2×15−2×105=140+63+30−210=23
此数是最小的正整数解。
  为了突显 70、21、15、105 这些数目,明朝的程大位在《算法统宗》(1592年)中,把它们及解答编成歌诀:

三人同行七十稀,五树梅花廿一枝,
七子团圆正半月,除百零五便得知。

  另外,在宋代已有人编成这样的四句诗:

三岁孩儿七十稀,五留廿一事尤奇,
七度上元重相会,寒食清明便可知。

  这些都流传很广。“上元”是指正月十五日,即元宵节,暗指“15”;而“寒食”是节令名,从冬至到清明,间隔105日,这段期间叫做“寒食”,故“寒食”暗指“105”。
  本文我们要来探索韩信点兵问题的各种解法,它们的思路过程与背后所涉及的数学概念和方法。

观察、试误与系统列表

  按思考的常理,面对一个问题,最先想到的办法就是观察、试误 (trial and error)、投石问路、收集资讯,再经系统化处理,这往往就能够解决一个问题;即使不能解决,对该问题也有了相当的理解,方便于往后的研究或吸收新知。
首先考虑被 3 除之余 2 的问题。正整数可被 3 整除的有 3,6,9,12,,所以被 3 除之余 2 的正整数有 2,5,8,11,14,。其次,被 5 除之余 3 的正整数有 3,8,13,18,。最后,被 7 除之余 2 的正整数有 2,9,16,23,。将其系统地列成表一,以利观察与比较。

表一
表一

  我们马上可从表一看出23是最小的正整数解。
  有一位四年级的小学生,他耐心地继续计算下去,得到第二个答案是128,第三个答案是233,接着又归纳出一条规律从23开始,逐次加105都是答案(这是磨练四则运算的好机会)。从而,他知道孙子问题有无穷多个解答。不过,小学生还没有能力把所有的解答写成一般公式:
x=23+105⋅n,n∈N0     (1)

其中,N0={0,1,2,3,⋯⋯} 。
  根据机率论,一只猴子在打字机前随机地打字,终究会打出莎士比亚全集, 其机率为 1。这是试误法中,最令人惊奇的一个例子。人为万物之灵, 使用试误法当然更高明、更有效。总之,我们可以(且必须)从错误中学习。

分析与综合

  根据笛卡儿(Descartes, 1596~1650)的解题方法论:面对一个难题,尽可能把它分解成许多部分,然后由最简单、最容易下手的地方开始,一步一步地拾级而上,直到原来的难题解决。换言之,你问我一个问题,我就自问更多相关的问题,由简易至复杂,铺成一条探索之路。
现在我们考虑比孙子问题更一般的问题:
问题1. 试求出满足下式之整数 x:

这功夫法上单写图片描述

孙子问题是 r1=2,r2=3,r3=2 的特例:


  为了求解这个特例,我们进一步考虑一连串更简单的特例。 基本上,这有两个方向:剩余为 0 或只有单独一个方程式。

单独一个方程式

  欲求

x=3q1+2       (4)

的整数解x,显然解答的全体为
S={...,−7,−4,−1,2,5,...}

这些解答可以写成一个通式:
x=3n+2,n∈Z     (5)

其中Z表示整数集,事实上,(5)式只是(4)的重述。
进一步,通解公式(5)也可以写成
x=3n+5,n∈Z

或
x=3n+(−4),n∈Z

等等,换言之,通解公式可以表成x=3n,n∈Z,与x=2(或x=−4等等)这两部分之和。前一部分是x=3q1 之通解,后一部分是 x=3q1+2的任何一个解答(叫做特解)。
  这告诉我们,欲求 x=3q1+2 之通解,可以分成两个简单的步骤: 先求 x=3q1 的通解,再求 x=3q1+2 的任何一个特解,最后将两者加起来就是x=3q1+2 的通解公式。
  这对于两个方程式的情形也成立吗?这是否为一般的模式 (pattern)?下述我们将看出,这是肯定的。

两个方程式

  其次,考虑

{x=3q1+2x=5q2+3      (6)

的整数解x。为此,我们考虑更简单的齐方程式问题:
{x=3q1+0x=5q2+0      (7)

这表示x可以同时被 3、5 整除,即 x 是 3、5 的公倍数。因为这两个数互质,所以 3×5=15是它们的最小公倍数。从而,
x=105⋅n,n∈Z      (8)

是(7)式的齐次方程之通解公式。
  如何求得(6)式的一个特解?这可以采用试误法,也可以系统地来做。今依后者,考虑比(7)式稍微进一步的问题:
{x=3q1+1x=5q2+0        (9)

这是要在 5 的倍数中

              

...−10,−5,0,5,10,15...

找被 3 除余 1 者。由于我们只要找一个特解,故不妨选取 x=10。从而

{x=3q1+1x=5q2+0         (10)
的一个特解为x=2×10。同理,我们找到
{x=3q1+0x=5q2+1         (11)

的一个特解x=6,于是 x=3×6为
{x=3q1+0x=5q2+3         (12)

的一个特解。因此
          
x=2×10+3×6        (13)

为(6)式的一个特解。
将(8)式与(13)式相加,得到
       
x=2×10+3×6+15⋅n,n∈Z  (14)

  这是(6)式的通解公式(穷尽了所有解答)吗?
  答案是肯定的,我们证明如下:根据上述的建构,显然(14)式为(6)的解答。反过来,设 A 为(6)式的任意解答,则 A−2×10−3×6 为(7)式的解答,而(7) 式的解答形如15⋅n ,因此A−2×10−3×6=15⋅n,亦即 A 可表成
       
A=2×10+3×6+10⋅n,n∈Z

  换言之,(6)式的任意解答皆可表成(14)之形,所以(14)式为(6)式之通解公式。

孙子问题

  现在我们再往前一步,来到孙子问题,即(3)式之求解。仿上述办法,先解齐次方程:

⎧⎩⎨⎪⎪x=3q1+0x=5q2+0x=7q3+0

  得到通解公式为
x=3×5×7×n=105⋅n,n∈Z     (15)

  其次,我们分别找
⎧⎩⎨⎪⎪x=3q1+1x=5q2+0x=7q3+0
⎧⎩⎨⎪⎪x=3q1+0x=5q2+1x=7q3+0
⎧⎩⎨⎪⎪x=3q1+0x=5q2+0x=7q3+1
之特解,得到 x=70,x=21,x=15。从而
x=2×70+3×21+2×15      (16)

为孙子问题(即(3)式)的一个特解。
  将(15)式与(16)式相加起来,得到
x=2×70+3×21+2×15+105⋅n,n∈Z  (17)

我们仿上述很容易可以证明,(17)式就是孙子问题的通解公式。 特别地,当n=−2时,x=23为最小正整数解。

更一般的情形

  最后,我们前进到问题1(即(2)式)之求解。根据上述的解法,我们立即可以写出(2)式的通解公式:

x=70r1+21r2+15r3+105⋅n,n∈Z     (18)
  总而言之,对于孙子问题的求解,我们采取了分析与综合的方法:将原问题分解成几个相关的简易问题(相当于物质之分解成原子),分别求得解答后,再将它们综合起来(相当于原子之组合成物质)。这里的综合包括特解的放大某个倍数,相加,然后再加上齐次方程的通解。这非常相像于原子论的研究物质的组成要素、结构、变化和分合之道。

线性结构

  表象与实体 (appearance and reality) 的关系和互动是哲学的一大主题。通常我们相信,显现在外的表象,背后有规律可循,亦即大自然按机制来出象。
  准此以观,上述孙子问题的解法,只是技术层面(即表象)而已。我们要再挖深下去,追究潜藏的道理。我们要问:到底背后是什么结构,使得我们的解法可以畅行?
  为了探究这个问题,让我们对孙子问题作进一步的分析。特别地,我们要转换观点。

问题的转换

  首先,将(2)式改写成

19
(19)
这里写图片描述
图一

  再将上式看成一个映射 (mapping) 或一部机器 L(如图一)。这部机器的运作 这里写图片描述, 由(19)式所定义。
  据此,我们原来的问题就变成:已知产品这里写图片描述 要找原料 x,使得这里写图片描述。 这是一个典型的解方程式问题。

集合加结构

  为了要求解这个问题,我们必须研究 L 的性质,以及原料集与产品集的结构。
  基本上,我们可以说,现代数学就是研究集合加上结构,由此演绎出的所有的结果。这个结构可以是运算的或公理的等等。
  L 的原料集为整数集

这里写图片描述

  在求解孙子问题的过程中,我们用到了两个整数 a、b 的加法这里写图片描述 ,以及一个整系数 α 与一个整数 a 的系数乘法这里写图片描述 。这两个运算满足一般数系所具有的一些运算律,例如交换律、分配律等等。
  另一方面,由三个整数所组成的一个向量,例如 这里写图片描述 ,就是 L 的一个产品,而产品集为

这里写图片描述

  两个向量的相加,以及系数乘法,分别定义为

这里写图片描述

  但是,最后所得的结果,必须再经过对 3、5、7 的取模操作(modulus operation),例如

这里写图片描述
(20)
这里写图片描述
(21)

  因为这一切都是起源于对 3、5、7 的除法及余数的问题,某数被 3 除,余 0 与余 3 都表示着同一回事,即某数为 3 的倍数。因此利用对 3 同余的观点来看,1+2=0;对 5 同余的观点来看,2+4=1;同理,对 7 同余,那么 4+5=2。

L 的性质

  现在我们知道,L 是从原料集 Z 到产品集 Z(3,5,7)3 之间的一个映射,记成

这里写图片描述

  相对于分合工具的加法与系数乘法,L 具有什么性质呢?解决孙子问题的分析与综合法,如何反映成 L 的性质?
  我们观察到

这里写图片描述

而且

这里写图片描述

由(20)式知
 

L(64+47)=L(64)+L(47)

同理,易验知

这里写图片描述

  一般而言,我们有:
定理1. 映射这里写图片描述 满足
(I)

L(x+y)=L(x)+L(y)

(22)

(II)

这里写图片描述
(23)

其中 x、y、α 皆属于 Z。
  我们称(21)式为 L 具有加性,(22)式为 L 具有齐性。两者合起来统称为 L 具有叠合原理 (Superposition principle),或称 L 为一个线性算子 (Linear operator)。 这两条性质是由齐一次函数 f(x)=ax 抽取出来的特征性质。
  这些似乎有点儿抽象,相当于从算术飞跃到代数的情形。但是,抽象是值得的,它使我们看得更清楚,也易于掌握本质、要点。

线性问题的求解

  孙子问题就是欲求解线性方程式

L(x)=⎛⎝⎜r1r2r3⎞⎠⎟       (24)

特别地,求解
L(x)=⎛⎝⎜232⎞⎠⎟       (25)

L具有叠合原理(或线性),导致了下列求解线性方程式的三个步骤:

(I)齐次方程

先解齐次方程L(x)=⎛⎝⎜000⎞⎠⎟得到齐次通解x=105⋅n,n∈Z 。

(II)非齐次方程

其次,解非齐次方程

L(x)=⎛⎝⎜r1r2r3⎞⎠⎟=r1⎛⎝⎜100⎞⎠⎟=r2⎛⎝⎜010⎞⎠⎟=r3⎛⎝⎜001⎞⎠⎟   (26)
的一个特解,为此,我们求
L(x)=⎛⎝⎜100⎞⎠⎟,
L(x)=⎛⎝⎜010⎞⎠⎟,
L(x)=⎛⎝⎜010⎞⎠⎟,
之特解,分别得到 x=70,x=21,x=15。作叠合
x=70r1+21r2+15r3
就是(25)的一个特解。

(III)再作叠合

  将非齐次方程的一个特解加上齐次通解,得到x=70r1+21r2+15r3+105⋅n,n∈Z , 就是孙子问题(23式)的通解公式。
  一般地且抽象地探讨向量空间的性质(一个集合具有加法与系数乘法)、两个向量空间之间的线性算子之内在结构,以及求解相关的线性方程式,这些就构成了线性代数 (Linear Algebra) 的内容。这是从代数学、分析学、几何学、物理学的许多实际解题过程中,抽取出来的一个共通的数学理论架构,不但重要而且美丽。
  我们也看出,孙子问题是生出线性代数的胚芽之一。这样的问题就是好问题,值得彻底研究清楚。
习题1. 有一堆苹果,七个七个一数剩下三个,十一个十一个一数剩下五个,十三个十三个一数剩下八个,试求苹果的个数,包括最小整数解及通解。

中国剩余定理

  孙子问题可以再推广,将三个数3、5、7改成两两互质的n个正整数,解法仍然相同。
定理2. 设 m1,m2,…,mn 为 n 个两两互质的正整数,则不定方程式

⎧⎩⎨⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪x=m1q1+r1x=m2q2+r2   ⋮    ⋮x=mnqn+rn
存在有解答,并且在取模m1,m2,…,mn之下,解答是唯一的。复次,(26) 式的通解等于特解加上齐次方程的通解 。
证明: 我们只需证明,当rk=1,ri=0,∀i≠k时,(26)式存在有整数解即可。令
Mk=m1m2⋯mk−1mk+1⋯mn
则Mk 与mk 互质。由欧氏算则(即辗转相除法)知,存在整数 r,s 使得
rMk+smk=1
有整数解。从而
rMk=−smk+1=1(mod mk)
故rMk即为所求的一个解答。再按线性方程的叠合原理,就可以求得(26)式的通解了。证毕。
注意:当 m1,m2,…,mn 不两两互质时,(26)式可能无解。
习题2. 请读者举出反例。

结语

  让代数方法行得通的依据,归根究底是数系的运算律,这是代数学的“空气”或“宪法”。同理,让线性方程式的求解行得通的依据是,线性叠合的结构(向量空间的运算律及线性算子的特性),由此发展出线性代数,使我们可以作分析与综合,达到以简御繁的境地。
  透过各种具体例子的求解过程,逐步锤炼出抽象的数学理论;反过来,数学理论又统合着各种具体问题,让我们看得更清楚;这一来一往的过程是数学发展常见的模式。这种由具体(特殊)生出抽象(普遍),抽象又含纳具体的认识论,值得我们特别留意与欣赏。
  物理学家费因曼(R.P. Feynman, 1918~1988)批评物理教育说:物理学家老是在传授解题的技巧,而不是从物理的精神层面来启发学生。
这里的“物理”改为“数学”也适用。
  有没有办法,既学到技巧又掌握精神呢?我们引颈企盼!


摘自蔡聪明《谈韩信点兵问题》


参考文献:

  1. Feynman,R.P.,《Surely You’re Joking,Mr.Feynman, Adventures of a Curious Character》,吴程远中译:《别闹了,费曼先生──科学顽童的故事》。天下文化出版社,1993。
  2. Burton, D.M.,《Elementary Number Theory》, Third Edition, Wm. C. Brown Publishers, 1994.
  3. Mcleish, J.,《The Story of Numbers, How Mathematics Has Shaped Civilization》, Fawcett,Columbine,N.Y.,1991
  4. Janich, K.,《Linear Algebra》, Springer-Verlag, 1994.
  5. Katz. V.J. 《A History of Mathematics》, Harper Collins College Publishers, 1993.
  6. Martzloff, J.C.,《A History of Chinese Mathematics》, Springer-Verlag, 1997.
  7. 林聪源,《数学史──古典篇》,凡异出版社,新竹,1995。
  8. 项武义,〈漫谈基础数学的古今中外──从韩信点兵和勾股弦说起〉,《数学传播》第21卷第1期,1997年。
  9. 黄武雄,《中西数学简史》,人间文化事业公司,台北,1980年。
韩信点兵(python) ''' 韩信点兵 全部士兵按每行8人站立,剩余7人 全部士兵按每行7人站立,剩余6人 问题:已知每一营士兵人数在1000~2000之间,如何利用循环+判断表示出代码逻辑 ''' for num in range (1000,2000): if num % 8==7 and num %7==6 and num%6==5\ and num%5==4: prin... 阅读详情

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再现原版GBC掌机的界面,电脑运行连游戏界面都一样大小,很怀旧,很真实,(英文版)强烈推荐,很小的文件,很难才找到的。

【C】 韩信点兵

练习题来自: 使用VS2019 ISO C++14 标准 (/std:c++14) 韩信点兵 相传韩信才智过人,从不直接清点自己军队的人数,只要让士兵先后以三人一排、五人一排、七人一排地变换队形,而他每次只掠一眼队伍的排尾就知道总人数了。输入3个非负整数a,b,c ,表示每种队形排尾的人数(a<3,b<5,c<7),输出总人数的最小值(或报告无解)。已知总人数不小于10,不超过100 。 C语言代码: #include <stdio.h> //引入标准输入输出

jn10010537的博客 1万+

Probability and Statistics - 4th edition

Probability and Statistics - 4th edition

文档:亲测可用解决vnc灰屏,黑屏,鼠标大黑叉情况

主要解决vnc-viewer灰屏,黑屏,鼠标大黑叉等现象,详细见文档。

韩信点兵python编程_韩信点兵——编制计算机程序解决问题

韩信点兵——编制计算机程序解决问题揭阳第三中学林湧辉教学目标:知识目标:1、理解计算机程序的概念,体验程序的作用,初步树立利用计算机程序解决问题的基本思想。能力目标:1、知道程序是解决现实世界某类相关问题的有效方法之一,逐步形成程序设计的意识和能力;2、培养学生严谨的逻辑思维能力和用算法思想思考问题的能力。情感目标:1、认识高级语言(VB)编程环境,能运行简单的程序,揭开程序设计的神秘感和畏难心理...

weixin_39896256的博客 4102

韩信点兵问题的简单算法(downmoon)

有朋友问起这个问题:爱因斯坦曾出过这样一道有趣的数学题,有一个长阶梯,每步上2阶,最后剩1阶;若每步上3阶,最后剩2阶,若每步上5阶,后剩4阶;若每步上6阶,最后剩5阶;只有每步上7阶,最后一阶也不剩。问至少有多少阶阶梯?编写一个JAVA程序,解决该问题。这个是我国古代的韩信点兵问题:古人用剩余定理口算或心算,我们现在有计算机了,算法很简单:我以C#为例,Java非常类似。JAVA

邀月周记 2万+

韩信点兵公式及其Java代码

韩信点兵公式及其Java代码 问题描述: 淮安民间传说着一则故事——“韩信点兵”,其次有成语“韩信点兵,多多益善”。 韩信带1500名兵士打仗,战死四五百人,站3人一排,多出2人;站5人一排,多出4人;站7人一排,多出6人。韩信很快说出人数:1049。 问题重述: 上述问题使用数学语言其实可以描述如下: 假设一个数为X,则1000<X<1100(战死四五百),并且X满足以下等式: X%3 = 2 X%5 = 4 X%7 = 6 让求X。 问题解法: 可见博客韩信点兵计算公式与代码 公式如下: 将

weixin_43982422的博客 5563

经典算法——韩信点兵问题的简单算法

<br />        搞开发的人都需要积累一些经典算法,以备不时之须。<br />        搞开发也有好几年了,积累的一些算法一直没做过整理,这段时间无聊就把这些算法整理以下,以备以后之用。<br />        本文是关于阶梯的一个算法,用到了剩余定理算法,分享下:<br />        爱因斯坦曾出过这样一道有趣的数学题,有一个长阶梯,每步上2阶,最后剩1阶;若每步上3阶,最后剩2阶,若每步上5阶,后剩4阶;若每步上6阶,最后剩5阶;只有每步上7阶,最后一阶也不剩。问至少有多少阶阶梯

jackzhangyunjie的专栏 1万+

“韩信点兵”问题的数学真经

有一部数学真经叫《孙子算经》,产生了一个定理叫“中国剩余定理”,也叫“孙子定理”

jjmhx的专栏 4417

java算法应用--韩信点兵

算法应用之韩信点兵 案列说明:韩信带兵不足百人,3人一行排列多一人,7人一行排列少两人,5人一行正好,本例是计算韩信究竟点了多少兵? 想法:对于韩信点兵算法,只需将7人少2人转换7人多5人,这样解决问题的方法就很明显了,再限定人数不多于100即可。 实现代码: public class Hxin { public static void main(String[] args){ ...

weixin_45579770的博客 2771

韩信点兵

淮安民间传说着一则故事——“韩信点兵”,其次有成语“韩信点兵,多多益善”。韩信带1500名兵士打仗,战死四五百人,站3人一排,多出2人;站5人一排,多出4人;站7人一排,多出6人。韩信马上说出人数:1049。如果我给你一些条件,你能给我满足条件的最小正整数么? 当然,这道题是简单的。给你的每组数据有三行数字,每行数字的第一个数是除数 d ,第二个数是余数 m,然后请你求出一个最小的正整数 n(n ...

Weleness的博客 6916
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