Linux下Anaconda相关配置

本文介绍如何使用Anaconda管理Python环境,包括激活、退出环境,创建虚拟环境的方法,并详细说明了如何配置Anaconda的镜像源以提高下载速度。
部署运行你感兴趣的模型镜像

进入Anaconda

#打开终端,cd 进Anaconda下的bin目录
conda activate
#退出
conda deactivate

#创建虚拟环境
conda create -n env_name python=xxx
#查看安装了多少anaconda环境
conda env list 或 conda info -e

conda 镜像

#显示所有conda的channel
conda config --show channels
#查看当前使用源
conda config --show-sources
#从channel中安装包时显示channel的url,从而可以知道包的安装来源
conda config --set show_channel_urls yes

#换回默认源
conda config --remove-key channels

#添加源
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --append channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/fastai/
conda config --append channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --append channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/

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Linux系统中卸载Anaconda路径配置,可按以下步骤操作: ### 清理环境变量 Anaconda的路径通常会被添加到系统的环境变量中,一般是在`~/.bashrc`、`~/.bash_profile`或`~/.zshrc`等文件里。需要编辑这些文件,删除与Anaconda相关的路径配置。 打开终端,使用文本编辑器(如`vim`或`nano`)打开相应的文件。例如,若使用`nano`编辑`~/.bashrc`文件,可执行以下命令: ```bash nano ~/.bashrc ``` 在打开的文件中,查找类似如下的行并删除: ```bash export PATH="/home/your_username/anaconda3/bin:$PATH" ``` 修改完成后,保存并关闭文件。若使用`nano`,按`Ctrl + X`,然后按`Y`确认保存,最后按`Enter`退出。 为了使修改后的环境变量立即生效,可执行以下命令: ```bash source ~/.bashrc ``` 若修改的是`~/.zshrc`文件,则执行: ```bash source ~/.zshrc ``` ### 运行清理工具 Anaconda提供了`anaconda-clean`工具,可帮助清理用户配置文件和目录。在终端中运行以下命令来安装并使用该工具: ```bash conda install anaconda-clean anaconda-clean --yes ``` 此工具会清理一些残留的配置文件,但在执行时需确认目标路径,以免误删重要数据 [^1][^2]。 ### 手动删除主安装目录 可使用`rm -rf`命令直接删除Anaconda的主安装目录。例如,若Anaconda安装在`~/anaconda3`目录下,可执行以下命令: ```bash rm -rf ~/anaconda3 ``` 执行此命令前要再三确认目标路径,避免意外删除重要数据 [^1][^3]。 ### 清理用户主目录下的隐藏配置文件和文件夹 手动检查并删除用户主目录下可能残留的隐藏配置文件和文件夹,如`.condarc`、`.conda`和`.continuum`等: ```bash rm -rf ~/.condarc ~/.conda ~/.continuum ``` 同样,执行时要确认目标路径,防止误删重要数据 [^1]。 完成以上步骤后,Anaconda及其相关的绝大部分文件和配置应该已从系统中移除,可根据需要重新安装或配置其他Python环境 [^1]。
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