多表联合查询

最新推荐文章于 2025-04-30 14:41:06 发布

大宝sodm123

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文章标签：数据库服务器

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/dabaohjl/article/details/125533135

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本文详细介绍了MySQL中的内连接（INNER JOIN）、外连接（包括左连接LEFT JOIN和右连接RIGHT JOIN）以及分组查询（GROUP BY）的概念和使用方法，同时探讨了如何结合聚合函数进行统计分析。此外，还提到了子查询在WHERE子句中的应用，以及WITH ROLLUP的使用，帮助读者深入理解多表查询和数据统计的方法。

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多表联合查询

mysql> desc student;
+-----------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field     | Type         | Null | Key | Default | Extra          |
+-----------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| id        | int(11)      | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name      | varchar(100) | NO   |     | NULL    |                |
| age       | tinyint(4)   | YES  |     | NULL    |                |
| sex       | varchar(6)   | YES  |     | NULL    |                |
| height    | int(10)      | YES  |     | NULL    |                |
| course_id | int(4)       | YES  |     | NULL    |                |
+-----------+--------------+------+-----+---------+----------------+

mysql> select * from student;
+----+------+------+------+--------+-----------+
| id | name | age  | sex  | height | course_id |
+----+------+------+------+--------+-----------+
|  1 | h1   |   18 | f    |    160 |         1 |
|  2 | h2   |   19 | m    |    160 |         2 |
|  3 | h3   |   20 | m    |    162 |         3 |
|  4 | h4   |   21 | f    |    160 |         4 |
|  5 | h5   |   18 | f    |    160 |         2 |
|  6 | h6   |   18 | m    |    160 |         3 |
|  7 | h7   |   18 | m    |    160 |         6 |
+----+------+------+------+--------+-----------+
7 rows in set (0.00 sec)

mysql> desc course;
+-------------+------------+------+-----+---------+----------------+
| Field       | Type       | Null | Key | Default | Extra          |
+-------------+------------+------+-----+---------+----------------+
| id          | int(11)    | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| course_name | varchar(8) | YES  |     | NULL    |                |
+-------------+------------+------+-----+---------+----------------+

2 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from course;
+----+-------------+
| id | course_name |
+----+-------------+
|  1 | java        |
|  2 | mysql       |
|  3 | python      |
|  4 | c++         |
|  5 | html        |
+----+-------------+
5 rows in set (0.01 sec)

内连接

内连接（INNER JOIN）主要通过设置连接条件的方式，来移除查询结果中某些数据行的交叉连接。简单来说，就是利用条件表达式来消除交叉连接的某些数据行。

内连接使用 INNER JOIN 关键字连接两张表，并使用 ON 子句来设置连接条件。如果没有连接条件，INNER JOIN 和 CROSS JOIN 在语法上是等同的，两者可以互换。

内连接的语法格式如下：

SELECT <字段名> FROM <表1> INNER JOIN <表2> [ON子句];

语法说明如下。

字段名：需要查询的字段名称。
<表1><表2>：需要内连接的表名。
INNER JOIN ：内连接中可以省略 INNER 关键字，只用关键字 JOIN。
ON 子句：用来设置内连接的连接条件。

INNER JOIN 也可以使用 WHERE 子句指定连接条件，但是 INNER JOIN … ON 语法是官方的标准写法，而且 WHERE 子句在某些时候会影响查询的性能。

多个表内连接时，在 FROM 后连续使用 INNER JOIN 或 JOIN 即可。

内连接可以查询两个或两个以上的表。为了更好的理解，暂时只讲解两个表的连接查询。
例 1

在 students表和 course 表之间，使用内连接查询学生姓名和相对应的课程名称，SQL 语句和运行结果如下

mysql> select s.name,c.course_name from student s join course c on s.course_id=c.id;
+------+-------------+
| name | course_name |
+------+-------------+
| h1   | java        |
| h2   | mysql       |
| h3   | python      |
| h4   | c++         |
| h5   | mysql       |
| h6   | python      |
+------+-------------+
6 rows in set (0.00 sec)

在这里的查询语句中，两个表之间的关系通过 INNER JOIN指定，连接的条件使用ON子句给出。

注意：当对多个表进行查询时，要在 SELECT 语句后面指定字段是来源于哪一张表。因此，在多表查询时，SELECT 语句后面的写法是表名.列名。另外，如果表名非常长的话，也可以给表设置别名，这样就可以直接在 SELECT 语句后面写上表的别名.列名。

外连接

内连接的查询结果都是符合连接条件的记录，而外连接会先将连接的表分为基表和参考表，再以基表为依据返回满足和不满足条件的记录。

外连接可以分为左外连接和右外连接2种，下面根据实例分别介绍左外连接和右外连接。

左连接

左外连接又称为左连接，使用 LEFT OUTER JOIN 关键字连接两个表，并使用 ON 子句来设置连接条件。

左连接的语法格式如下：

SELECT <字段名> FROM <表1> LEFT OUTER JOIN <表2> <ON子句>;

语法说明如下:

字段名：需要查询的字段名称。
<表1><表2>：需要左连接的表名。
LEFT OUTER JOIN：左连接中可以省略 OUTER 关键字，只使用关键字 LEFT JOIN。
ON 子句：用来设置左连接的连接条件，不能省略。

上述语法中，"表1"为基表，"表2"为参考表。左连接查询时，可以查询出"表1"中的所有记录和"表2"中匹配连接条件的记录。如果"表1"的某行在"表2"中没有匹配行，那么在返回结果中，"表2"的字段值均为空值（NULL）。

在 students 表和 course 表中查询所有学生姓名和相对应的课程名称，包括没有课程的学生，SQL 语句和运行结果如下:

mysql> select s.name,c.course_name from student s left join course c on s.course_id=c.
.id;
+------+-------------+
| name | course_name |
+------+-------------+
| h1   | java        |
| h2   | mysql       |
| h5   | mysql       |
| h3   | python      |
| h6   | python      |
| h4   | c++         |
| h7   | NULL        |
+------+-------------+
7 rows in set (0.00 sec)

可以看到，运行结果显示了 12 条记录，name 为 LiMing 的学生目前没有课程，因为对应的 tb_course 表中没有该学生的课程信息，所以该条记录只取出了 tb_students_info 表中相应的值，而从 tb_course 表中取出的值为 NULL。

右连接

右外连接又称为右连接，右连接是左连接的反向连接。使用 RIGHT OUTER JOIN 关键字连接两个表，并使用 ON 子句来设置连接条件。

右连接的语法格式如下：

SELECT <字段名> FROM <表1> RIGHT OUTER JOIN <表2> <ON子句>;

语法说明如下:

字段名：需要查询的字段名称。
<表1><表2>：需要右连接的表名。
RIGHT OUTER JOIN：右连接中可以省略 OUTER 关键字，只使用关键字 RIGHT JOIN。
ON 子句：用来设置右连接的连接条件，不能省略。

使用方法和左连接类似

分组查询

在 MySQL 中，GROUP BY 关键字可以根据一个或多个字段对查询结果进行分组。

使用 GROUP BY 关键字的语法格式如下：

GROUP BY  <字段名>

其中，"字段名"表示需要分组的字段名称，多个字段时用逗号隔开。

mysql> select name,sex from student group by sex;
+------+------+
| name | sex  |
+------+------+
| h1   | f    |
| h2   | m    |
+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

GROUP BY 与 GROUP_CONCAT()

GROUP BY 关键字可以和 GROUP_CONCAT() 函数一起使用。GROUP_CONCAT() 函数会把每个分组的字段值都显示出来。

下面根据 tb_students_info 表中的 sex 字段进行分组查询，使用 GROUP_CONCAT() 函数将每个分组的 name 字段的值都显示出来。SQL 语句和运行结果如下：

mysql> select group_concat(name),sex from student group by sex;
+--------------------+------+
| group_concat(name) | sex  |
+--------------------+------+
| h1,h4,h5           | f    |
| h2,h3,h6,h7        | m    |
+--------------------+------+
2 rows in set (0.01 sec)

由结果可以看到，查询结果分为两组，sex 字段值为"女"的是一组，值为"男"的是一组，且每组的学生姓名都显示出来了。

个字段分组查询时，会先按照第一个字段进行分组。如果第一个字段中有相同的值，MySQL 才会按照第二个字段进行分组。如果第一个字段中的数据都是唯一的，那么 MySQL 将不再对第二个字段进行分组。

GROUP BY 与聚合函数

在数据统计时，GROUP BY 关键字经常和聚合函数一起使用。

聚合函数包括 COUNT()，SUM()，AVG()，MAX() 和 MIN()。其中，COUNT() 用来统计记录的条数；SUM() 用来计算字段值的总和；AVG() 用来计算字段值的平均值；MAX() 用来查询字段的最大值；MIN() 用来查询字段的最小值。

mysql> select count(sex),sex from student group by sex;
+------------+------+
| count(sex) | sex  |
+------------+------+
|          3 | f    |
|          4 | m    |
+------------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

GROUP BY 与 WITH ROLLUP

WITH POLLUP 关键字用来在所有记录的最后加上一条记录，这条记录是上面所有记录的总和，即统计记录数量。

下面根据 tb_students_info 表中的 sex 字段进行分组查询，并使用 WITH ROLLUP 显示记录的总和：

mysql> select group_concat(name),sex from student group by sex with rollup;
+----------------------+------+
| group_concat(name)   | sex  |
+----------------------+------+
| h1,h4,h5             | f    |
| h2,h3,h6,h7          | m    |
| h1,h4,h5,h2,h3,h6,h7 | NULL |

查询结果显示，GROUP_CONCAT(name) 显示了每个分组的 name 字段值。同时，最后一条记录的 GROUP_CONCAT(name) 字段的值刚好是上面分组 name 字段值的总和。

子查询

子查询是 MySQL 中比较常用的查询方法，通过子查询可以实现多表查询。子查询指将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。子查询可以在 SELECT、UPDATE 和 DELETE 语句中使用，而且可以进行多层嵌套。在实际开发时，子查询经常出现在 WHERE 子句中。

子查询在 WHERE 中的语法格式如下

WHERE <表达式> <操作符> (子查询)

其中，操作符可以是比较运算符和 IN、NOT IN、EXISTS、NOT EXISTS 等关键字。

1）IN | NOT IN
当表达式与子查询返回的结果集中的某个值相等时，返回 TRUE，否则返回 FALSE；若使用关键字 NOT，则返回值正好相反。

2）EXISTS | NOT EXISTS
用于判断子查询的结果集是否为空，若子查询的结果集不为空，返回 TRUE，否则返回 FALSE；若使用关键字 NOT，则返回的值正好相反。

mysql>  SELECT name FROM student WHERE course_id IN (SELECT id FROM course WHERE course_name = 'Java');
+------+
| name |
+------+
| h1   |
+------+
1 row in set (0.01 sec)