【C++】deque以及优先级队列

deque的介绍

deque的原理介绍

deque(双端队列):是一种双开口的“连续”空间的数据空间,双开口的含义是:可以在头尾俩段进行插入和删除操作,且时间复杂度为O(1)。

与vector相比,头插效率高,不需要搬移元素;
与list相比,空间利用率高。

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deque并不是真正连续的空间,而是由一段段连续的小空间拼接而成的,实际deque类似于一个动态的二维数组。

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双端队列底层是一段假象的连续空间,实际是分段连续的,为了维护其“整体连续”以及随机访问的假象,落在了deque的迭代器身上,因此deque的迭代器的设计就比较复杂。

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下面是deque借助迭代器维护其假象连续的结构。

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priority_queue的介绍与使用

priority_queue的介绍

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  • std::priority_queue
  • template <class T, class Container = vector,
  • class Compare = less< typename Container::value_type > > class priority_queue;

【说明】
1.优先队列是一种容器适配器,根据严格的弱排序标准,它的第一个元素总是它包含的元素中最大的。
2.此上下文类似于堆,在堆中可以随时插入元素,并且只能检索最大堆元素(优先队列中位于顶部的元素)。
3.优先级队列被实现为容器适配器,容器适配器即将特定容器类封装作为其底层容器类,priority_queue提供一组特定的成员函数来访问其元素。元素从特定容器的“尾部”弹出,其称为优先级队列的顶部。
4.底层容器可以是任何标准容器类模板,也可以是其他特定设计的容器类。容器应该可以通过随机访问迭代器访问,并支持以下操作:

    • empty():检测容器是否为空
    • size():返回容器中有效元素个数
    • front():返回容器中第一个元素的引用
    • push_back():在容器尾部插入元素
    • pop_back():删除容器尾部元素
      5.标准容器类vector和deque满足这些要求,默认情况下,如果没有为特定的priority_queue类实例化指定容器类,则使用vector
      6.需要支持随机访问迭代器,以便始终在内部类保持堆结构。容器适配器通过在需要是自动调用算法函数make_heap、push_heap、pop_heao来自动完成此操作。

priority_queue的使用

优先级队列默认使用vector作为其底层存储数据的容器,在vector上又使用堆算法将vector中的元素构造成堆的结构,因此priority_queue就是堆,所以需要用到堆的位置,都可以考虑使用priority_queue。

【注意】默认情况下priority_queue是大堆。

constructor(构造函数)

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  • 构造一个空的优先级队列
	priority_queue<int> pq;

empty

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  • 检测优先级队列是否为空,是返回true,否则返回false
	priority_queue<int> pq;
	if (!pq.empty())
	{
   
		cout << "非空" << endl;
	}

push

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  • 在优先级队列中插入元素x
	priority_queue<int> pq;
	pq.push(1);

pop

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  • 删除优先级队列中最大(最小)的元素,即删除堆顶元素。

【注意】:
1.默认情况下,priority_queue是大堆。
2.如果在priority_queue中放自定义类型的数据,用户需要在自定义类型中提供>或者<的重载。

top

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  • 返回优先级队列中最大(最小元素),即堆顶元素。
	priority_queue<int> pq;
	pq.push(1);
	pq.push(3);
	pq.push(2);
	pq.push(7);
	pq.push(5);

	cout << pq.top() << endl;

size

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  • 返回元素个数
	priority_queue<int> pq;
	pq.push(1);
	pq.push(3);
	pq.pop();

	cout << pq
### C++优先级队列的使用方法 #### 基本概念 在 C++ 中,`std::priority_queue` 是一种容器适配器,用于实现优先级队列。它基于堆结构,默认情况下是一个最大堆(即最大的元素具有最高优先级)。可以通过指定不同的比较函数来改变其行为。 要使用 `std::priority_queue`,需要包含 `<queue>` 头文件[^1]。 #### 定义方式 优先级队列的标准定义形式如下: ```cpp std::priority_queue<typename, container, functional> ``` - **`typename`**: 存储的数据类型。 - **`container`**: 底层使用的容器类型,默认为 `std::vector`,也可以是其他支持随机访问的容器(如 `deque`),但不建议使用链表类型的容器(如 `list`)。 - **`functional`**: 比较逻辑,默认为 `std::less<T>`,表示构建一个最大堆。如果希望构建最小堆,则可以使用 `std::greater<T>`[^4]。 #### 接口函数 以下是常用的接口函数及其功能描述[^3]: - **`push(value)`**: 将新元素加入到优先级队列中,并自动调整堆结构以保持顺序。 - **`pop()`**: 移除当前优先级最高的元素(通常是堆顶元素)并重新调整堆。 - **`top()`**: 返回当前优先级最高的元素(通常是最顶部的最大值或最小值),不会移除该元素。 - **`empty()`**: 判断优先级队列是否为空。 - **`size()`**: 获取优先级队列中的元素数量。 #### 示例代码 ##### 默认最大堆 下面展示如何创建一个默认的最大堆,并执行一些基本操作: ```cpp #include <iostream> #include <queue> int main() { std::priority_queue<int> pq; // 插入元素 pq.push(5); pq.push(1); pq.push(8); pq.push(3); // 输出堆顶元素 std::cout << "Top element: " << pq.top() << std::endl; // 删除堆顶元素 pq.pop(); std::cout << "After pop, top element: " << pq.top() << std::endl; return 0; } ``` ##### 自定义最小堆 通过传递第三个参数 `std::greater<T>` 来创建一个最小堆: ```cpp #include <iostream> #include <queue> #include <vector> int main() { std::priority_queue<int, std::vector<int>, std::greater<int>> minHeap; // 插入元素 minHeap.push(5); minHeap.push(1); minHeap.push(8); minHeap.push(3); // 输出堆顶元素 std::cout << "Min Heap Top Element: " << minHeap.top() << std::endl; // 删除堆顶元素 minHeap.pop(); std::cout << "After pop, Min Heap Top Element: " << minHeap.top() << std::endl; return 0; } ``` ##### 使用自定义数据类型 当处理复杂对象时,可以通过重载运算符或提供自定义比较函数来控制优先级队列的行为。以下示例展示了如何使用自定义类作为优先级队列的元素: ```cpp #include <iostream> #include <queue> #include <string> struct Person { std::string name; int age; bool operator<(const Person& other) const { return this->age < other.age; // 年龄较大的优先级更高 } }; int main() { std::priority_queue<Person> personPQ; personPQ.push(Person{"Alice", 25}); personPQ.push(Person{"Bob", 30}); personPQ.push(Person{"Charlie", 20}); while (!personPQ.empty()) { auto p = personPQ.top(); std::cout << "Name: " << p.name << ", Age: " << p.age << std::endl; personPQ.pop(); } return 0; } ``` #### 实际应用案例 在一个实际问题中,比如求解最后剩余石头重量的问题,可以利用优先级队列高效解决。具体实现见下述代码片段[^2]: ```cpp class Solution { public: int lastStoneWeight(std::vector<int>& stones) { std::priority_queue<int> maxHeap; for (auto weight : stones) { maxHeap.push(weight); } while (maxHeap.size() > 1) { int first = maxHeap.top(); maxHeap.pop(); int second = maxHeap.top(); maxHeap.pop(); if (first != second) { maxHeap.push(first - second); } } return maxHeap.empty() ? 0 : maxHeap.top(); } }; ``` --- ###
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