sbt环境安装(14)

sbt的安装以及用sbt编译打包scala编写的spark程序 众所周知,spark可以使用三种语言进行编写,分别是scala,phython,java三种语言,而且执行方式不同,Scala是用sbt编译打包,Java是用Maven进行编译打包,而phython则是用spark-submit提交运行。而sbt本身就是用scala进行编写的。这里记录以下自己在Linux下安装sbt的过程以及编译打包spark程序的流程,以做备忘。1 .首先进入根目录创建相应的目录 阅读详情

ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.github.com/mxcl/homebrew/go)"


ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.github.com/Homebrew/homebrew/go/install)"

brew install sbt

sbt的安装部署和常用命令汇总 本文介绍了sbt的安装部署和常用命令汇总,希望对您在大数据开发中使用sbt有所帮助。sbt是一个功能强大且灵活的构建工具,可以提高Scala项目的开发效率。在大数据开发中,sbt是一种常用的构建工具,用于管理Scala项目。本文将介绍如何安装部署sbt,并提供一些常用命令的汇总,帮助您更好地使用sbt进行大数据开发。接下来,我们需要配置sbt的环境变量,以便在任何位置都能够直接使用sbt命令。这将打开sbt的shell界面,您可以在其中执行各种sbt命令。该命令将在sbt环境中执行项目的主类。 阅读详情

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brant_yan
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