用Linux操作系统中流量控制器(TC)来模拟Linux机器网络之间情况

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Traffic Control ,简称TC,主要是在输出端口处建立一个队列进行流量控制,控制的方式是基于路由,亦即基于目的IP地址或目的子网的网络号的流量控制。流量控制器TC, 其基本的功能模块为队列、分类和过滤器。Linux内核中支持的队列有,Class Based Queue ,Token Bucket Flow ,CSZ ,First In First Out ,Priority ,TEQL ,SFQ ,ATM ,RED。这里我们讨论的队列与分类都是基于CBQ(Class Based Queue)的,而过滤器是基于路由(Route)的。

TC的一些常用命令:

网卡限速:

ethtool -s eth0 speed 10 autoneg off

取消限速

ethtool -s eth0 autoneg on

监视

tc qdisc ls dev eth0

简单显示指定设备(eth0)的分类情况

tc class ls dev eth0

详细显示指定设备(eth0)的分类情况

tc -s class ls dev eth0

tc -s filter ls dev eth0

显示路由情况

ip route show

删除网卡上的过滤器

tc qdisc del dev eth0 root

增加网卡上的过滤器

tc qdisc add dev eth0 root handle 1:0 netem delay 5ms loss 5%

这条命令的作用是让网络产生5ms的延时,丢包率为5%

结合控制网卡速度的命令,tc可以模拟Linux机器网络之间的任何情况,为通信程序的测试提供了有力工具。

基于CNN的三相故障识别算法及实现(Matlab) 通过预处理数据、构建CNN模型、训练与评估模型等步骤,我们可以准确快速地识别三相故障。现代电力系统中,三相故障是一种常见的故障情况,可以导致电网中断、设备损坏甚至火灾等严重后果。本文将介绍基于卷积神经网络(CNN)的三相故障识别算法,并提供Matlab源代码实现。首先,将原始信号分为训练集和测试集。然后,对输入信号进行归一化处理,确保数据在合适的范围内。CNN适用于处理二维数据,所以我们可以将输入信号看作是时间序列数据和特征(如电压、电流等)的二维矩阵。在开始之前,我们需要一个包含正常和故障样本的数据集。 阅读详情

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[转载]Linux下TC使用说明

一、TC原理介绍 Linux操作系统中的流量控制器TC(Traffic Control)用于Linux内核的流量控制,主要是通过在输出端口处建立一个队列来实现流量控制。 Linux流量控制的基本原理如下图所示。 [img]http://dl.iteye.com/upload/attachment/368610/244035e7-de5d-3e58-a71f-5a86b94d699e...

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da2015
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