研究生论文---总结(更新ing)

最新推荐文章于 2025-06-08 19:27:44 发布
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博客分享计算机方向学术入门经验，对EI、SCI、顶级会议及期刊进行详细解读，为计算机领域初学者提供学术文献方面的指引。
2022年数学建模国赛--赛后总结
小羊不会飞的博客
09-20 2万+
2022年全国大学生数学建模比赛已经落下帷幕，每一位坚持到比赛结束的数模人都值得我们去敬佩！数学建模从0到1这次比赛时间依旧十分紧张，三天比赛期间几乎都是两三点睡，六七点起床，不过很庆幸今年状态比较好，能保持三天工作效率正常。我们团队的配合也越来越默契，大家都攥着一股劲儿往前冲。当然这次比赛中也存在美中不足，关于比赛的时间我们没有把握好，以至于最后卡点提交md5码，有点惊心动魄。趁着比赛刚结束的这两天，抓住时间总结，断断续续写了两天时间，带着耳机，回忆起这三天的比赛时光，充实而又满足，累并快乐着。
论文阅读--Training data-efficient image transformers & distillation through attention
m0_73202283的博客
04-29 599
教师的预测和真实标签重要性一样。
Text-to-3D Generation
Iron_lyk Blog
03-27 5387
文本到3D图像生成论文串读
给深度学习研究生的入门建议（未完待续ing）
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诸神缄默不语的博客
03-02 1万+
本文介绍深度学习领域研究生可选择的入门路线
LLM评估 | 大模型评估方法调研--论文解读（持续更新ing）
芒果不茫的博客
07-30 2843
调研大模型评估方法，最新论文解读
LLM Prompt Technique 论文精读-1
Zeeland的博客
07-04 1833
语言模型（LMs）展示了在规模上仅仅通过少量示例或文本指令就能解决新任务的非凡能力。然而，令人矛盾的是，它们在基本功能上却表现出困难，比如算术或事实查找，而更简单、更小的模型却擅长这些。在本文中，我们展示了LMs可以通过简单的API自学使用外部工具，并实现两者的最佳结合。我们引入了Toolformer，一个经过训练的模型，用于决定调用哪些API、何时调用它们、传递什么参数以及如何最好地将结果融入未来的标记预测中。这是以自监督的方式完成的，仅需要每个API的少量演示。
R-FCN论文解读及难点理解
Kellbook的博客
08-06 1万+
原文：R-FCN：https://arxiv.org/abs/1605.06409 Github链接：https://github.com/daijifeng001/r-fcn(https://github.com/daijifeng001/r-fcn) R-FCN:Object Detection via Region-based Fully Convolutional Networks...
论文翻译-Decoupled Attention Network for Text Recognition
快乐的小小程序猿
05-24 729
论文翻译-Decoupled Attention Network for Text Recognition 原文地址：https://arxiv.org/pdf/1912.10205.pdf 翻译参考：https://blog.youkuaiyun.com/vivigreeeen/article/details/115338853 【推荐】相关阅读资料下载： 链接：https://pan.baidu.com/s/18DmMxN0B0C441UWnjIAsLw 提取码：m4vm 【注】：翻译仅供参考，准确含义和表达参
阅读论文4--Efficient Memory Management for Large Language Model Serving with PagedAttention
qq_55728814的博客
10-16 719
本篇要看到论文是Efficient Memory Management for Large Language Model Serving with PagedAttention，这篇论文主要是介绍PagedAttention技术，想了解这个技术，所以从这篇文献开始看这个技术直接去了解，其实对他的介绍是采用虚拟内存的分页技术，减少内存碎片的产生，把内存中的内存碎片充分利用起来，从而提升内存使用率。这个是我目前的了解，希望看完这篇文献能有更好的理解。这个论文是有开源代码的，在github上。
互联网金融深度研究-直销银行业务模式研究分析论文.doc
07-07
它们通过与互联网巨头如阿里巴巴等合作，开发出新的产品和服务，如民生银行与阿里巴巴共同推出的直销银行，北京银行与ING集团的研发成果等，展现出直销银行在中国的巨大潜力和市场前景。 总结来说，直销银行作为一...
总结SLAM论文主要创新点和论文分类 —— 持续更新ing
JinLn的博客
12-24 3590
持续更新 1. 适用于大规模动态环境的鲁棒稠密地图 Robust Dense Mapping for Large-Scale Dynamic Environments 文章发表时间：2018年5月 文章下载链接：Robust Dense Mapping for Large-Scale Dynamic Environments 开源链接：http://andreibarsan.github.io/dynslam 创新点： 一种针对大型动态城市环境的基于立体声的稠密地图算法。研究了两种不同的最新实时立体..
【论文阅读】MonkeyOCR: Document Parsing with a Structure-Recognition-Relation Triplet Paradigm
让算法融入生活，改变生活！
06-08 1475
（回顾ing）。文档解析是一种基础技术，它将各种文档格式中的非结构化、多模态内容（包括文本、表格、图像、公式等）转换为结构化、机器可读的信息。这种能力支持广泛的现实应用，如自动化业务工作流、数字归档、智能教育和医疗记录管理，加速了以信息为中心的行业的数字化和自动化。现有的主要处理范式是pipeline-based和end-to-end，两者都有各自的优缺点，一些研究人员则是根据两者的优缺点进行联合处理。简要回顾一下两种处理范式的优缺点。
大华PCAPP7.0管理软件
12-11
大华PCAPP7.0管理软件，管理调试存储，平台，摄像头等设备
长线买点选股公式.zip
12-11
长线买点选股公式
遗传算法学习一之求函数的最值
12-11
含有本章使用的optimoptions和ga函数的文件夹，来源于官方工具箱，如果没有这些函数可以添加，添加时注意子文件夹也添加。
基于Spring Boot的旅游景点购票系统的设计与实现源码.zip
12-11
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基于TROPOMI高光谱辐射与多模态特征融合的深度学习大气NO₂浓度反演方法研究
最新发布
12-11
基于TROPOMI高光谱遥感仪器获取的大气成分观测资料，本研究聚焦于大气污染物一氧化氮（NO₂）的空间分布与浓度定量反演问题。NO₂作为影响空气质量的关键指标，其精确监测对环境保护与大气科学研究具有显著价值。当前，利用卫星遥感数据结合先进算法实现NO₂浓度的高精度反演已成为该领域的重要研究方向。 本研究构建了一套以深度学习为核心的技术框架，整合了来自TROPOMI仪器的光谱辐射信息、观测几何参数以及辅助气象数据，形成多维度特征数据集。该数据集充分融合了不同来源的观测信息，为深入解析大气中NO₂的时空变化规律提供了数据基础，有助于提升反演模型的准确性与环境预测的可靠性。 在模型架构方面，项目设计了一种多分支神经网络，用于分别处理光谱特征与气象特征等多模态数据。各分支通过独立学习提取代表性特征，并在深层网络中进行特征融合，从而综合利用不同数据的互补信息，显著提高了NO₂浓度反演的整体精度。这种多源信息融合策略有效增强了模型对复杂大气环境的表征能力。 研究过程涵盖了系统的数据处理流程。前期预处理包括辐射定标、噪声抑制及数据标准化等步骤，以保障输入特征的质量与一致性；后期处理则涉及模型输出的物理量转换与结果验证，确保反演结果符合实际大气浓度范围，提升数据的实用价值。 此外，本研究进一步对不同功能区域（如城市建成区、工业带、郊区及自然背景区）的NO₂浓度分布进行了对比分析，揭示了人类活动与污染物空间格局的关联性。相关结论可为区域环境规划、污染管控政策的制定提供科学依据，助力大气环境治理与公共健康保护。 综上所述，本研究通过融合TROPOMI高光谱数据与多模态特征深度学习技术，发展了一套高效、准确的大气NO₂浓度遥感反演方法，不仅提升了卫星大气监测的技术水平，也为环境管理与决策支持提供了重要的技术工具。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
路径规划（栅格内牛耕）A星全覆盖路径规划研究（Matlab代码实现）
12-11
【路径规划】（栅格内牛耕）A星全覆盖路径规划研究（Matlab代码实现）
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