深度学习TensorFlow框架知识点汇总（持续更新中）

1. id0,id1=np.argmax(prob,axis=0).

2. matplotlib imshow函数参数解释.

3. sklearn之train_test_split()函数各参数含义.

4. python sklearn模型中random_state参数的意义.

5. np.argmax()函数解析.

6. 深度学习中Keras中的Embedding层的理解与使用.

7. 在Keras的Embedding层中使用预训练的word2vec词向量.

8. tensorflow中model.compile()用法.

9. tensorflow2.0 model.complie()详细介绍.

10. sklearn中的模型评估-构建评估函数.