Excel（合并问题）------- ValueError: Can only compare identically-labeled Series objects 问题解决

最新推荐文章于 2023-11-10 09:45:01 发布

原创

最新推荐文章于 2023-11-10 09:45:01 发布 · 2.4k 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#python #excel

该博客详细介绍了在使用Pandas处理数据时遇到的一个常见错误：ValueError: Can only compare identically-labeled Series objects。问题源于尝试比较两个索引不匹配的Series对象。作者通过分析原始代码和错误原因，提供了一个修正后的代码示例，成功解决了这个问题。修正的关键在于确保比较的Series对象具有相同的索引。

错误报错：raise ValueError(“Can only compare identically-labeled Series objects”)

ValueError: Can only compare identically-labeled Series objects

原始代码（报错）：

# 第一步：调用pandas包
import pandas as pd

# 第二步：读入文件
iris = pd.read_excel("./test.xlsx")

print(iris)
# 第三步：获取class列表并去重
class_list = list([iris['房间'].drop_duplicates()])
# 第四步：按照类别文件存放数据
print(class_list)
#outcomes = class_list.reset_index(drop=True)
for i in class_list:
    iris1 = iris[iris['房间'] == i]
    print(iris1)
    iris1.to_excel('../%s.xlsx' % (i))

报错原理：

两个series 类型的数据 truth 和 pred 比较时 truth == pred 出现 ValueError: Can only compare identically-labeled Series objects 的问题
原因 truth 是从csv文件中提取出来的，index即行号，不连续，而pred是连续的,所以比较时会出现问题

参考文章: https://blog.youkuaiyun.com/little_bobo/