第一章相关的数据处理包及安装注意事项

遥感-gis数据处理与可视化

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第一章相关的数据处理包及安装注意事项

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一、相关的python包

遥感影像和矢量数据处理包较为常用的有GDAL、Fiona、geopandas、Rasterio、Goplot.其中GDAL、Fiona、geopandas之间存在这依赖关系，安装优先次序依次为：GDAL>Fiona>geopandas。
建议安装python＞＝３．８GDAL帮助文档

1. geopandas是可以结合数据所包含的地理信息进行可视化，帮助文档中的一些示例采用了geodatasets包来获取json矢量数据进行可视化演示.
   目前geodatasets包仅支持python>=3.8
2. folium是一种可以加载在线底图的包，与geopandas结合使用可以方便的进行矢量与在线地图的叠加显示。
3. arcpy、snapy是两种依赖于软件环境的python包。目前arcgis、arcgispro分别支持arcpy2.7与arcpy3.5。snapy来源于欧空局推出的snap软件，主要是用于处理sentinel-1/2数据的预处理
4. gee谷歌地理云空间数据处理平台，支持数据的云处理与下载，需要注意的是python支持数据操作，相关的数据需要存储在云空间。只有数据下载到本地了来能与其他python包一起组合处理数据。

二、安装注意事项

第三包托管平台上平台最近好像不能用了。
目前可以直接使用conda安装GDAL