倒腾(com.duoduo.util)

本文全面概述了信息技术领域的多个细分技术领域,包括前端开发、后端开发、移动开发、游戏开发、大数据开发等,并深入探讨了各类技术的核心概念、应用实例及发展趋势。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Accumulator

package com.duoduo.util;

import com.duoduo.std.StdOut;

public class Accumulator {
	private int N;
	private double total;
	private String name;

	public Accumulator() {

	}

	public Accumulator(String name) {
		this.name = name;
	}

	public void addDataValue(double val) {
		total += val;
		N++;
	}

	public double mean() {
		return total / N;
	}

	public String toString() {
		return String.format("[%s]:(%d个数的平均值为: %7.5f)", name, N, mean());
	}

	public static void main(String[] args) {
		Accumulator head = new Accumulator("head");

		for (int i = 0; i < 3; i++) {
			for (int j = 0; j < 21; j++) {
				head.addDataValue(Math.random());
			}
			StdOut.println(head);
		}

	}

}


Counter

package com.duoduo.util;

import com.duoduo.std.StdOut;

public class Counter {
	private int count;
	private String name;

	public Counter() {
		name = "计数器";
	}

	public Counter(String name) {
		this.name = name;
	}

	public int tally() {
		return count;
	}

	public void increment() {
		count++;
	}

	public String toString() {
		return String.format("[%s]:总共进行了%d次操作", name, count);
	}

	public static void main(String[] args) {
		Counter head = new Counter("head");

		for (int i = 0; i < 20; i++) {
			for (int j = 0; j < 3; j++) {
				head.increment();
			}
			StdOut.println(head);
		}

	}

}

IsLeapYear

package com.duoduo.util;

import com.duoduo.std.StdOut;

public class IsLeapYear {
	public static boolean isLeapYear(int year) {
		return (year % 4 == 0 && year % 100 != 0 || year % 400 == 0);
	}

	public static void main(String args[]) {
		StdOut.println(isLeapYear(1904));
	}
}
/*
 * 4.输入一个年份,判断这个年份是否是闰年(知识点:条件、循环语句)
 */


Pair

package com.duoduo.util;

public class Pair<Item> {
	public Pair() {
		super();
	}

	public Pair(Item x, Item y) {
		super();
		this.x = x;
		this.y = y;
	}

	public Item x;
	public Item y;

	public String toString() {
		return "x: " + x + " y: " + y;
	}
}


Prime

package com.duoduo.util;

import java.util.NoSuchElementException;

import com.duoduo.std.StdOut;
import com.duoduo.std.StopWatch;

public class Prime {
	public static boolean isPrime(int num) {
		if (num < 2) {
			return false;
		}
		int N = (int) Math.floor((Math.sqrt(num))) + 1;
		for (int i = 2; i < N; i++) {
			if (num % i == 0) {
				return false;
			}
		}
		return true;
	}

	public static int minPrime(int num) throws Exception {
		return minPrime(num, 2);
	}

	public static int minPrime(int num, int begin) throws Exception {
		if (num < 2) {

			throw new IllegalArgumentException("待求数字最小为2");
		}
		if (begin < 2) {
			throw new IllegalArgumentException("区间范围的起始点最小为2");
		}
		for (int i = begin; i <= num; i++) {
			if (num % i == 0 && Prime.isPrime(i)) {
				return i;
			}
		}
		throw new NoSuchElementException(String.format("在此区间内(%d~%d),无最小质因子",
				begin, num));
	}

	public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
		StopWatch watch = new StopWatch();
		for (int i = 200;; i++) {
			if (isPrime(i)) {
				StdOut.println(i);
				break;
			}
		}
		watch.elapsedTime();
		StdOut.println(watch.toString());

	}

}
/*
 * 15. 编写一个程序,找出大于200的最小的质数(知识点:循环语句)
 */



RedirectionIn

package com.duoduo.util;

import java.io.*;

public class RedirectionIn {
	private static InputStream in;

	private RedirectionIn() {
	}

	public static void fileToStdIn(String path) {
		try {
			in = new FileInputStream(path);
			System.setIn(in);
		} catch (FileNotFoundException e) {
			e.printStackTrace();
		}
	}

	public static void close() {
		try {
			if (in != null) {
				in.close();
			}
		} catch (IOException e) {
			e.printStackTrace();
		}
	}

}


RedirectionOut

package com.duoduo.util;

import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileDescriptor;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.OutputStream;
import java.io.PrintStream;

public class RedirectionOut {
	private static OutputStream out;
	private static PrintStream old;

	private RedirectionOut() {
	}

	private static void resume() {
		FileOutputStream fdOut = new FileOutputStream(FileDescriptor.out);
		old = new PrintStream(new BufferedOutputStream(fdOut, 128), true);
		System.setOut(old);
	}

	public static void StdOutToFile(String path) {
		try {

			out = new FileOutputStream(path);
			System.setOut(new PrintStream(out));
		} catch (FileNotFoundException e) {
			e.printStackTrace();
		}
	}

	public static void StdOutToFile(File f) {
		try {

			out = new FileOutputStream(f);
			System.setOut(new PrintStream(out));
		} catch (FileNotFoundException e) {
			e.printStackTrace();
		}
	}

	public static void close() {
		try {
			if (out != null) {
				out.close();
			}
		} catch (IOException e) {
			e.printStackTrace();
		}
		resume();
	}
}


 

内容概要:本文介绍了基于Python实现的SSA-GRU(麻雀搜索算法优化门控循环单元)时间序列预测项目。项目旨在通过结合SSA的全局搜索能力和GRU的时序信息处理能力,提升时间序列预测的精度和效率。文中详细描述了项目的背景、目标、挑战及解决方案,涵盖了从数据预处理到模型训练、优化及评估的全流程。SSA用于优化GRU的超参数,如隐藏层单元数、学习率等,以解决传统方法难以捕捉复杂非线性关系的问题。项目还提供了具体的代码示例,包括GRU模型的定义、训练和验证过程,以及SSA的种群初始化、迭代更新策略和适应度评估函数。; 适合人群:具备一定编程基础,特别是对时间序列预测和深度学习有一定了解的研究人员和技术开发者。; 使用场景及目标:①提高时间序列预测的精度和效率,适用于金融市场分析、气象预报、工业设备故障诊断等领域;②解决传统方法难以捕捉复杂非线性关系的问题;③通过自动化参数优化,减少人工干预,提升模型开发效率;④增强模型在不同数据集和未知环境中的泛化能力。; 阅读建议:由于项目涉及深度学习和智能优化算法的结合,建议读者在阅读过程中结合代码示例进行实践,理解SSA和GRU的工作原理及其在时间序列预测中的具体应用。同时,关注数据预处理、模型训练和优化的每个步骤,以确保对整个流程有全面的理解。
内容概要:本文档详细介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)优化反向传播神经网络(BP)并结合核密度估计(KDE)的多变量回归预测项目。项目旨在解决多变量回归预测中的非线性建模与参数优化瓶颈,通过CPO算法优化BP网络权重和偏置参数,显著提升训练过程的全局搜索能力和预测准确率。同时,利用KDE进行残差分布建模,实现对预测结果的概率密度估计和误差分析。项目涵盖了数据预处理、模型设计、参数优化、误差建模与性能评估等全流程,形成了一个系统化的多变量回归预测解决方案,适用于工业制造、金融分析、环境监测和医疗健康等多个领域。 适合人群:具备一定编程基础,对机器学习特别是神经网络和优化算法有一定了解的研发人员和数据科学家。 使用场景及目标:①提升多变量回归预测准确性,特别是在处理复杂非线性数据时;②加速神经网络训练收敛速度,提高模型的实时响应能力;③实现预测误差的概率密度估计,为决策提供风险评估支持;④增强模型的鲁棒性和泛化能力,确保在不同数据环境下保持稳定输出;⑤推动群智能优化算法在神经网络训练中的应用,探索其在多变量回归任务中的具体效果;⑥支持跨领域复杂系统的智能预测需求,满足不同行业对高精度智能预测和决策支持的要求。 其他说明:项目提供了详细的模型架构和技术实现步骤,包括Python代码示例,帮助用户理解和实践基于CPO-BP-KDE的多变量回归预测模型。项目强调了CPO算法的全局优化能力、BP神经网络的强拟合能力以及KDE的误差概率建模能力,确保模型在实际应用中的高效性和可靠性。此外,项目还讨论了如何应对多变量回归任务中的挑战,如非线性建模、参数选择、计算复杂度和模型解释性等。
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