8、动态Orienteering问题的变量邻域搜索

动态Orienteering问题的变量邻域搜索

1. 引言

在组合优化领域，动态 Orienteering 问题（Dynamic Orienteering Problem, DOP）是一类具有挑战性的问题。DOP的特点在于，节点的价值函数在优化过程中随时间变化，这使得传统的静态优化方法不再适用。为了应对这一挑战，研究人员开发了多种算法来解决动态问题，其中包括基于可变邻域搜索（Variable Neighborhood Search, VNS）的改进启发式算法。本文将详细介绍如何利用VNS解决动态Orienteering问题，并展示其在实际应用中的潜力和优势。

2. 动态Orienteering问题概述

动态Orienteering问题是指在一个给定的时间窗口内，访问一系列节点以最大化收集到的价值，同时确保总旅行距离不超过预设的预算。与静态问题不同，DOP中的节点价值随时间变化，这增加了问题的复杂性和挑战性。具体来说，DOP的目标是：

• 最大化总收益 ：在规定时间内访问尽可能多的高价值节点。
• 遵守预算约束 ：确保总旅行距离不超过预设的预算。

2.1 动态特性

DOP的动态特性体现在以下几个方面：

• 节点价值变化 ：节点的价值可能随着时间的推移而增加或减少。
• 路径调整 ：需要根据节点价值的变化实时调整路径。
• 预算限制 </