d5224的专栏

本文主要内容为转载，结合和在实际中遇到的问题总结而成，亲测可用，转载文章来源 http://m.blog.youkuaiyun.com/article/details?id=51702686。      (1)修改配置文件，使之支持matlab接口，修改两个地方，第一个是matlabsupport，第二个是matlabdir也就是你的matlab安装目录(对matlab桌面图标右键属性查看)：

可以利用python接口实现Caffe 网络结构的可视化，便于直观理解。但是在线网页绘制caffe网络结构图的方法，其实更简洁方便： 网址：http://ethereon.github.io/netscope/#/editor使用方法：1.将prototxt格式描述网络文件文件的内容复制到左侧栏中：2. 按  shift+enter 组合键即可在右侧显示

本文转自：http://www.cnblogs.com/denny402/p/5070928.html   更多请访问原创博主主页，感谢作者分享。Caffe学习系列(2)：数据层及参数要运行caffe，需要先创建一个模型（model)，如比较常用的Lenet,Alex等， 而一个模型由多个屋（layer）构成，每一屋又由许多参数组成。所有的参

卷积神经网络Lenet-5实现原文地址：http://blog.youkuaiyun.com/hjimce/article/details/47323463作者：hjimce卷积神经网络算法是n年前就有的算法，只是近年来因为深度学习相关算法为多层网络的训练提供了新方法，然后现在电脑的计算能力已非当年的那种计算水平，同时现在的训练数据很多，于是神经网络的相关算法又重新火了起来，因此卷

原文连接     http://www.cnblogs.com/kunyuanjushi/p/5947066.html自己安装Caffe的过程中，参考了很多资料，但由于版本或者其他原因，安装过程中总是遇到这样或者那样的问题，因此留做记录，方便之后查看，也希望对遇到相似麻烦的朋友们提供帮助。　  下面我们开始安装吧：　　硬件自然不用说了，一个好的显卡（Nvida TiTan 系列

1.配置python     在安装caffe时未配置python，现在需要配置caffe文件中的Makefile.config文件，配置python的安装路径（默认即可），配置python依赖包：sudo apt-get install python-pip再转到caffe的python目录，安装scipycd caffe/pythonsudo apt-ge

本文参考了《深度学习：21天实战Caffe》中的内容，结合在实际中遇到的问题，目的是让初学者少走弯路，和其他方法相比不需要配置各种复杂的依赖库和环境，如有兴趣请参考该书，下面开始正文。      操作系统：Windows 7 SP1 x64或windows Server 2012 R2 64bit，本文使用系统为Windows 7 SP1 x64专业版。      编译环境：VS2013

禁用nouveausudo vi /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.confblacklist nouveauoptions nouveau modeset=0 sudo vi /etc/modprobe.d/nvidia-graphics-drivers.conf blacklist nouveau 检查设置cat /et

文章来源   http://blog.youkuaiyun.com/achaoluo007/article/details/43773903   ，感谢作者分享，请支持原创。在Deep Learning中，往往loss function是非凸的，没有解析解，我们需要通过优化方法来求解。Caffe通过协调的进行整个网络的前向传播推倒以及后向梯度对参数进行更新，试图减小损失。 Caffe已经封