7、构建深度学习的围棋机器人：从数据学习到实践

构建深度学习的围棋机器人：从数据学习到实践

1. 导入围棋游戏记录

此前使用的围棋数据都是自己生成的，而使用强大人类对手的游戏记录作为深度学习网络的输入，可以显著提高机器人的实力。这里将使用来自KGS围棋服务器的游戏数据，它是世界上最受欢迎的围棋平台之一。

1.1 SGF文件格式

智能游戏格式（SGF）最初称为智能围棋格式，自80年代末开始发展，当前的第四个主要版本（FF[4]）于90年代末发布。它是一种基于文本的简单格式，可用于表示围棋游戏、围棋变体及其他棋盘游戏。

SGF文件核心由游戏元数据和落子信息组成。元数据通过两个大写字母编码属性，并在方括号中给出对应值。例如，9×9的围棋棋盘编码为SZ[9]。围棋落子编码规则为：白棋在第三行第三列落子编码为W[cc]，黑棋在第七行第三列落子编码为B[gc]；B和W代表棋子颜色，行和列的坐标按字母索引。用B[]和W[]表示过。

以下是一个SGF文件示例：

(;FF[4] GM[1] SZ[9] HA[0] KM[6.5] RU[Japanese] RE[W+9.5]
;B[gc];W[cc];B[cg];W[gg];B[hf];W[gf];B[hg];W[hh];B[ge];W[df];B[dg]
;W[eh];B[cf];W[be];B[eg];W[fh];B[de];W[ec];B[fb];W[eb];B[ea];W[da]
;B[fa];W[cb];B[bf];W[fc];B[gb];W[fe];B[gd];W[ig];B[bd];W[he];B[ff]
;W[fg];B[ef];W[hd];B[fd];W[bi];B[bh];W[bc];B[cd];W