13、向PostGIS数据库导入数据及相关操作

向PostGIS数据库导入数据及相关操作

1. 检查插入的图层

在PostGIS中,使用数据库管理器的“预览”选项卡检查插入的图层。QGIS可能会混淆内存图层,特别是使用 .FNPSZ - BZFS - 4BWFS 插件将其保存到磁盘时。若插入的图层有误,需从浏览器面板重新加载原始图层,进行裁剪后再次插入。可以在QGIS的数据库管理器中,右键单击PostGIS表的条目并选择“删除”来删除该表。

2. 空间索引
  • 索引概念 :如果你了解编程,应该对索引有一定概念。简单来说,索引就像为引用项创建快捷方式。例如,通过创建关联数组(对象),将不同的值作为键,具有这些值的要素作为值,来对列进行索引。这样可以将单次选择的时间复杂度从O(n)降低到O(1)。
  • 时间复杂度 :时间复杂度描述了简单算法的运行时间与输入大小的函数关系。大O符号(O)是渐近上界,在最终公式中会去掉常数,因为当趋近于无穷大时,常数的影响越来越小。常见的大O符号有O(1)(常数时间)、O(n)(线性时间)、O(log n)(对数时间)、O(n²)(二次时间)等。
  • 空间索引原理 :空间索引基于相同的原理,通过对几何图形进行索引来降低空间算法的时间复杂度。但直接对几何图形进行索引几乎不可行,因此通常使用边界框来索引几何图形,这些结构统称为边界体积层次结构(BVH),其中R树是最常用的。QGIS和PostGIS都使用R树来索引几何图形,R树存储几何图形的轴对齐最小边界矩形。
  • R树搜索
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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