40、大数据平台中 Hadoop 性能的实验分析

大数据平台中 Hadoop 性能的实验分析

1. 物理配置与基准测试

1.1 物理配置

为实验采用的物理配置概况如下表所示：
| 物理机器信息 | 详情 |
| ---- | ---- |
| 处理器 | Xeon E5 - 2603 v3 |
| 内存 | 64 G |
| 操作系统 | CentOS 7.1 |
| 磁盘 | dell - 10 k - 2 TB |

1.2 基准测试

从 Hadoop 示例应用程序中测试了几个基准测试，包括 PI、TestDFSIO 和 TeraSort：
- PI ：是一个使用准蒙特卡罗方法估算圆周率的 Map/Reduce 程序。其映射任务相互独立，单个归约任务从映射任务收集的数据很少。
- TestDFSIO ：是一个 Map/Reduce 程序，用于从大文件读写随机数据，主要用于测试集群的 I/O 速度。
- TeraSort ：由 Jim Gray 创建的标准基准测试，是一个两阶段的 Hadoop 工作负载，对给定数据文件中的所有单词进行原地排序。

2. 场景设计

设计了三个实验场景来检查 Hadoop 的性能，运行 I/O 密集型和 CPU 密集型实验，其中 TestDFSIO 是 I/O 密集型作业，TeraSort 和 PI 是 CPU 密集型作业。通过 Zabbix 获取内存使用、CPU 利用率、磁盘读写速度、网络输入/输出吞吐量等指标，并选择典型指标分