34、无监督中文实体提及提取与轻量级流传感器数据服务模型

无监督中文实体提及提取与轻量级流传感器数据服务模型

在自然语言处理和传感器数据处理领域，有两项重要的技术值得深入探讨，分别是无监督中文实体提及提取方法和轻量级流传感器数据服务模型。下面将详细介绍这两项技术。

无监督中文实体提及提取方法

传统的实体提及提取方法通常从实体提及的上下文中选择一些特征，并训练模型来提取提及。然而，实体提及的结构比命名实体更复杂，其类别多样、特征各异，难以发现规律模式，这对提取结果的精度和召回率有很大影响。此外，特征方法需要大量的手动标注数据，无法满足处理海量网络数据的需求。

为了解决这些问题，提出了一种无监督中文实体提及提取方法 Un - MenEx，其主要贡献如下：
1. 提出了一种无需人工干预即可处理海量文本的无监督中文实体提及提取方法 Un - MenEx。
2. Un - MenEx 优化了因错误分词导致的错误提及，并解决了难以识别稀有名称的问题。
3. Un - MenEx 提高了提取召回率，并确保提取的实体提及与现实世界中的事物和概念相对应。

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