13、物联网的众包与人工介入

物联网的众包与人工介入

1. 引言

物联网由传感器、手机和其他智能设备组成的网络，正为研究人员、从业者和终端用户提供前所未有的海量数据，以实现新服务、辅助决策并创造附加价值。到2018年底，智能手机用户数量已突破30亿，手表、眼镜和服装等可穿戴设备也日益普及。在公共部门，智慧城市利用物联网技术制定更好的政策、提高效率并实现可持续发展。

然而，技术只是智慧城市战略的一个关键组成部分，智慧城市应是以人民为中心的城市，满足市民需求，让社区和企业参与决策。在智能能源网格中，物联网也发挥着关键作用，传统的能源生产和消费模式正被多能源来源所取代。

人类参与也能增强技术的能力。经过十多年的大数据和数据科学发展，专家认为最佳解决方案应结合机器和人工流程。例如，最先进的机器学习模型大约能处理80%的问题，约19%的情况需要人工输入，剩下1%是随机的。

人类参与对技术的增强作用主要体现在以下几个方面：
- 提供设备测量的上下文 ：有助于检测误报和异常值。例如在医疗保健应用中，结合患者测量时的活动描述来考虑生物测量数据，对做出正确的治疗决策至关重要。
- 生成机器学习模型的真实数据集 ：机器学习技术需要大量的训练数据才能有效校准。例如，算法需要足够的有车和无车图像示例才能识别交通摄像头中的汽车。手动反馈也有助于验证机器判断的正确性，特别是在误差范围较小的场景中，如自动驾驶汽车。
- 收集其他方式无法获取的数据 ：可以通过公民传感来实现，将传感器部署和数据收集众包给城市居民，例如通过定位应用或其他智能设备，或者通过社区项目鼓励居民参与特定活动