59、基于图拉普拉斯多任务学习的股票预测与MEEK - 基于关键包序列的Tor隐藏服务访问识别

异步汪仔

于 2025-09-13 14:22:10 发布

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分类专栏：并行计算赋能3D肿瘤建模文章标签：图拉普拉斯多任务学习股票预测 Tor隐藏服务

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基于图拉普拉斯多任务学习的股票预测与MEEK - 基于关键包序列的Tor隐藏服务访问识别

基于图拉普拉斯多任务学习的股票预测

在股票预测领域，为了更准确地预测股票价格走势，研究人员提出了一种基于图拉普拉斯多任务学习的方法。

图学习算法

首先，有一个用于求解图拉普拉斯矩阵 (L) 的图学习算法，具体如下：

Algorithm 2. Graph learning algorithm to solve L in (3)
Input: Model weights W, initial L, α, β, λ.
1: while not converge do
2:
    Update V (l+1) by solving the problem (5) ﬁxing L at L(l)
3:
    Update L(l+1) by solving the problem (8) ﬁxing V at V (l)
4: end while
Output: Graph Laplacian L.

其中，问题 (8) 的约束处理了问题 (6) 中的不等式和等式约束，问题 (8) 是凸的，可以使用凸规划语言（如 CVXPY）高效求解。