高效层次链接聚类算法:原理、实现与性能评估
1. 相关工作
1.1 链接聚类算法
链接聚类算法是一种重要的聚类方法,其中凝聚层次聚类算法从单个聚类开始,反复搜索两个最接近的组,然后将它们合并,直到只剩下一个聚类。其一般结构如下表所示:
| 步骤 | 操作 |
|---|---|
| 1 | (C := { {o} \mid o \in D}) 且 (T = \varnothing) |
| 2 | 当 ( |
| 3 | 选择最佳的一对 ((a, b)),使得 (a, b \in C) |
| 4 | 创建新的聚类 (c = a \cup b),并让 (a) 和 (b) 成为 (T) 中 (c) 的子节点 |
| 5 | (C := C \cup {c} \setminus {a, b}) |
| 6 | 对于每个 (x \in C) |
| 7 | 计算 (x) 和 (c) 之间的距离 |
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