71、虹膜识别的最新趋势

虹膜识别的最新趋势

1 引言

在当今时代，信息如同广阔无垠的海洋，通过庞大的数据库向人类敞开。然而，我们真正所需的只是这片海洋中与特定事件适配的一小部分信息。随着数据库规模的不断扩大，从海量数据中精准获取所需信息成为当下研究的热点。同时，电子系统中的网络战争促使人们对数据安全和系统防护提出了更高要求，边境安全问题也备受关注。因此，安全的生物识别系统成为了研究焦点。

常见的生物识别方式包括指纹、面部特征、语音模式、手部几何特征、视网膜图案、静脉图案、签名动态和虹膜等。其中，虹膜识别自1994年起逐渐发展，其独特性得到广泛认可。正如Daugman所说：“虹膜与指纹一样，其细节特征具有混沌形态发生的特点。虹膜纹理具有混沌维度，因为其细节取决于胚胎基因表达的初始条件，而且部分基因外显率的限制确保了即使是同卵双胞胎的虹膜细节也不相关，每只虹膜的独特性堪比每一枚指纹。”

虹膜作为终身且唯一的“密码”，为其作为生物识别认证技术提供了有力保障。近年来，基于生物识别的个人身份识别方法愈发受到关注，相关研究也在持续推进。接下来，我们将深入探讨虹膜识别的相关内容。

2 虹膜识别的基本模块

虹膜识别主要围绕五个基本模块展开，分别是采集、分割、归一化、编码和匹配，以下是具体介绍：

2.1 采集

在用户积极配合的理想情况下，虹膜图像采集相对轻松。但当用户不配合或处于非理想状况时，采集工作会变得极具挑战性。众多研究者针对此问题开展了研究，如Zhou、Zuo、Matey等，他们提出了补偿非理想虹膜图像的新方法，以提升识别性能。部分研究者还采用扩展景深技术避免图像恢复过程。在图像采集后，针对大型模糊数据库，会运用快速搜索算法、