64、离线签名验证：基于3D参考知识图像匹配的方法

离线签名验证：基于3D参考知识图像匹配的方法

1. 特征提取

1.1 全局特征

全局特征是在整个签名图像上计算得到的。共提取四个全局特征，分别为：
- (GF(1) = MA)
- (GF(2) = MM)
- (GF(3) = X)（GC的X坐标）
- (GF(4) = Y)（GC的Y坐标）

1.2 局部特征

局部特征的提取基于不同的分割方式，具体如下：
1. 基于RKI和TS六等分的局部MA和MM ：将RKI和TS图像水平方向以GC为中心左右各分为三等分，共六部分。在这六部分上分别计算MA和MM，得到六个局部MA特征 (LMF6(1), \cdots, LMF6(6)) 和六个局部MM特征 (LMMF6(1), \cdots, LMMF6(6))。
2. 基于RKI和TS三等分的局部MA和MM ：
- (LMF6(1) + LMF6(2) = LMF3(1))
- (LMF6(3) + LMF6(4) = LMF3(2))
- (LMF6(5) + LMF6(6) = LMF3(3))
- (LMMF6(1) + LMMF6(2) = LMMF3(1))
- (LMMF6(3) + LMMF6(4) = LMMF3(2))
- (LMMF6(5) + LMMF6(6) = LMMF3(3))
3. 基于RKI和TS二等分的局部MA和MM ：
- (LMF6(1) + LMF6(2) + LMF6(3