普通话声调评估与红外图像融合技术解析
普通话声调评估方法
在普通话声调评估方面,有三种主要的方法,分别是声调对齐模型、竞争模型以及混合方法(声调对齐模型 + 竞争模型)。通过实验数据对比,可以清晰地看到不同方法在声调识别准确率上的差异。
| 方法 | 音节声调识别准确率(%) | 平均声调得分(%) |
|---|---|---|
| 声调对齐模型 | 66.41 | - |
| 竞争模型 | 83.89 | 80.75 |
| 混合方法(声调对齐模型 + 竞争模型) | 83.92 | 82 |
从表格数据可以看出,混合方法在音节声调识别准确率和平均声调得分上都有不错的表现,尤其是平均声调得分达到了 82%,略高于竞争模型的 80.75%。
对于五种声调的具体识别结果,不同方法也存在明显差异。
| 声调 | 文献[45]方法 | 竞争模型 | 混合方法 |
|---|---|---|---|
| 声调 1 |
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