Anaconda+pycharm搭建tensorflow的CPU下的环境

1.官网下载Anaconda4.6（自带python3.7），注意要添加到环境变量中。
问题：检查Anaconda下的python环境时发现，“Warning:This Python interpreter is in a conda environment, but the environment has not been activated. Libraries may fail to load. “
解决方案：conda info --envs 找到Anaconda的环境(*号后面的内容)
conda activate Anaconda的环境
感谢 http://www.cnblogs.com/Lamfai/p/10733605.html
2.下载并安装pycharm
新建项目→将解释器设为Anaconda的python.exe→测试（这里会花很久的时间，因为第一次装要加载很多包吧？）
感谢 https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42064966/article/details/87734563
3.查了一下资料，以前的tensorflow只支持python3.5 python3.6,但是现在已经支持python3.7了，所以可以再Anaconda Promt中直接用pip安装tensorflow
查看版本 官网地址：https://pypi.org/project/tensorflow/1.1.0rc2/#files
具体
(1)检查python pip的版本,要是没有需要安装或者更新
python --version
pip --version
(2）pip install tensorflow
(3)在 python的环境下测试是否安装成功

感谢https://blog.youkuaiyun.com/Obama_优快云/article/details/80412871