<think>我们正在处理的是在获取期货股指合约列表时出现的错误："string indices must be integers, not str"。这个错误通常发生在尝试使用字符串作为索引来访问字典或列表中的元素时，但实际上应该使用整数索引。
根据引用[2]和引用[3]的解释，这个错误是因为我们试图用字符串（str）作为索引去访问一个字符串（str）类型的数据，而字符串的索引必须是整数（integers）。例如，如果我们有一个字符串`a = 'hello'`，那么我们可以用`a[0]`来获取第一个字符，但不能用`a['key']`这样的方式。
在引用[3]中提到，当我们有一个字符串，其内容看起来像字典（例如：`"{'name':'张三'}"`），但实际上它是字符串类型，如果我们直接尝试用`str['name']`的方式访问，就会报错。正确的做法是先将这个字符串解析为字典（使用`eval()`或`json.loads()`），然后再用字符串键访问。
在引用[4]和引用[5]中，也出现了同样的错误，都是因为将响应内容（字符串）直接当作字典来访问键值。
因此，在我们的代码中，出现这个错误的原因很可能是在处理新浪财经返回的数据时，将字符串当成了字典来访问。具体来说，可能是在`get_all_futures_contracts`函数中，我们尝试从返回的数据中提取合约代码时，使用了字符串索引（例如：`contract['symbol']`），但实际上返回的数据可能是一个字符串，而不是字典。
回顾我们之前的代码，在`get_all_futures_contracts`函数中，我们使用了一个新的API接口，并解析了JSONP响应，然后将其转换为Python对象（字典或列表）。但是，如果这个转换过程失败，或者返回的数据结构不是我们预期的，那么`futures_data`可能实际上是一个字符串而不是列表或字典。
因此，我们需要检查：
1. 我们是否正确解析了JSONP响应，得到的是否是有效的JSON数据。
2. 转换后的数据类型是否是我们预期的（应该是一个列表，其中每个元素是字典）。
如果解析失败，`json.loads`会抛出异常，但我们在异常处理中只是打印错误并返回空列表。所以，如果解析失败，我们不会继续执行后面的代码，也就不会出现这个错误。因此，错误可能发生在解析成功，但数据结构与预期不符。
让我们再看一下解析后的数据结构。根据API返回，我们预期`futures_data`是一个列表，其中每个元素是一个分类（字典），每个分类中有一个键为`list`，其值为该分类下的合约列表（列表），每个合约是一个字典，包含`symbol`等键。
但是，如果API返回的数据结构有变化，比如某个字段不是字典而是字符串，那么我们在遍历时用字符串作为索引去访问就会出错。
例如，在以下代码中：
```python
for category in futures_data:
for contract in category['list']: # 如果category不是字典，而是字符串，那么category['list']就会报错
symbol = contract.get('symbol', '')
...
```
因此，我们需要在访问之前检查每个步骤的数据类型。
**解决方案：**
1. 在解析JSON之后，打印出`futures_data`的类型和部分内容，以便调试（或者写入日志）。
2. 在遍历时，检查每个元素是否为字典，以及是否包含所需的键。
但是，由于我们是在生产环境中使用，不能总是打印调试信息，所以我们可以添加类型检查。
修改`get_all_futures_contracts`函数中的遍历部分：
```python
contracts = []
if isinstance(futures_data, list):
for category in futures_data:
# 确保category是字典，并且包含'list'键
if isinstance(category, dict) and 'list' in category:
contract_list = category['list']
if isinstance(contract_list, list):
for contract in contract_list:
# 确保contract是字典
if isinstance(contract, dict):
symbol = contract.get('symbol', '')
if symbol and symbol.startswith(('IH', 'IF', 'IC', 'IM')):
contracts.append(symbol)
else:
print(f"Warning: 'list' field is not a list in category: {category}")
else:
print(f"Warning: Invalid category structure: {category}")
else:
print(f"Unexpected data type for futures_data: {type(futures_data)}")
```
这样，我们通过类型检查来避免直接访问导致的错误。
另外，我们还需要注意，在解析JSONP响应时，可能因为字符串格式问题导致解析失败。例如，如果JSONP回调函数名变化，我们提取JSON字符串的方式可能失效。
例如，我们原来的代码：
```python
json_data = jsonp_data[jsonp_data.index('(')+1:jsonp_data.rindex(')')]
```
如果返回的JSONP格式是`var_xxx(...)`，我们只查找第一个'('和最后一个')'，这可能是可靠的。但为了更健壮，我们可以使用正则表达式来提取。
改进：
```python
import re
# 使用正则表达式提取JSONP中的JSON字符串
match = re.search(r'^[^(]*\((.*)\)[^)]*$', jsonp_data)
if match:
json_data = match.group(1)
else:
print("Failed to parse JSONP response")
return []
```
**完整修改后的`get_all_futures_contracts`函数：**
```python
def get_all_futures_contracts():
"""获取所有期货股指合约代码（使用新接口）"""
# 使用新浪财经新版API接口
url = "https://stock.finance.sina.com.cn/futures/api/jsonp.php/var%20_=/GoodsFuturesService.getFuturesData"
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/115.0.0.0 Safari/537.36',
'Referer': 'https://finance.sina.com.cn/futures/',
'Accept': '*/*',
'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, br',
'Connection': 'keep-alive'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code != 200:
print(f"API请求失败，状态码: {response.status_code}")
return []
# 处理JSONP响应格式
jsonp_data = response.text
# 使用正则表达式提取括号内的JSON字符串
match = re.search(r'^[^(]*\((.*)\)[^)]*$', jsonp_data)
if not match:
print("无法解析JSONP响应格式")
return []
json_data = match.group(1)
# 解析JSON数据
futures_data = json.loads(json_data)
# 提取所有期货合约代码
contracts = []
# 检查返回的数据类型
if not isinstance(futures_data, list):
print(f"返回的数据不是列表，而是: {type(futures_data)}")
return []
for category in futures_data:
# 确保category是字典并且包含'list'键
if not isinstance(category, dict):
print(f"分类项不是字典: {category}")
continue
if 'list' not in category:
print(f"分类中缺少'list'键: {category}")
continue
contract_list = category['list']
if not isinstance(contract_list, list):
print(f"'list'字段不是列表: {contract_list}")
continue
for contract in contract_list:
if not isinstance(contract, dict):
print(f"合约项不是字典: {contract}")
continue
symbol = contract.get('symbol', '')
if symbol and symbol.startswith(('IH', 'IF', 'IC', 'IM')):
contracts.append(symbol)
print(f"找到 {len(contracts)} 个股指期货合约")
return list(set(contracts)) # 去重
except Exception as e:
print(f"获取合约列表时出错: {str(e)}")
return []
```
这样修改后，我们增加了对数据结构的检查，避免在遇到非预期数据结构时出现`string indices must be integers`的错误。
另外，如果问题仍然存在，我们可以打印出`futures_data`的部分内容来帮助调试（在开发阶段可以打开，生产环境建议关闭或记录到日志文件）。
最后，如果这个API返回的数据结构确实发生了变化，我们需要根据实际返回的数据结构调整我们的解析逻辑。
**注意：** 由于新浪财经的API可能会变动，如果上述修改后仍然无法解决问题，请检查实际返回的JSON数据结构，并相应调整代码。
**总结：**
错误“string indices must be integers, not str”通常是因为将字符串当作字典来访问键值。在我们的场景中，可能是在解析新浪财经API返回的数据时，某个预期为字典的变量实际上是字符串。通过增加类型检查和健壮的解析逻辑，可以避免此错误。</think># 解决获取期货股指合约列表时的 "string indices must be integers, not str" 错误
这个错误表明您在尝试使用字符串作为索引访问字典或列表中的元素，但实际上应该使用整数索引。在获取期货股指合约列表的场景中，通常是因为错误地将字符串当作字典处理。下面我将详细解释原因并提供完整的解决方案。
## 错误原因分析
根据引用[2][3]，这个错误发生在以下情况：
1. 您尝试使用字符串作为索引访问字符串（如 `a['name']` 而不是 `a[0]`）
2. 您将JSON格式的字符串直接当作字典访问，而没有先解析为字典对象
3. API返回的数据结构不符合预期，导致类型判断错误
在期货合约获取场景中，常见原因包括：
- API返回的是JSON格式的字符串，但您直接尝试访问其字段
- 网络请求返回的数据不是预期的JSON格式
- 解析JSON时使用了错误的路径或索引
## 完整解决方案
以下是修复后的期货合约获取代码，重点解决了"string indices must be integers"错误：
```python
import requests
import json
import re
import time
from datetime import datetime
def get_futures_contracts():
"""获取期货股指合约列表（修复类型错误）"""
# 使用更稳定的API接口
url = "https://stock.finance.sina.com.cn/futures/api/jsonp.php/var%20_=/GoodsFuturesService.getFuturesData"
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/115.0.0.0 Safari/537.36',
'Referer': 'https://finance.sina.com.cn/futures/',
'Accept': 'application/json',
'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, br'
}
try:
start_time = time.time()
print("正在获取期货股指合约列表...")
# 发送API请求
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
# 检查响应状态
if response.status_code != 200:
print(f"页面请求失败，状态码: {response.status_code}")
return []
# 处理JSONP响应格式
jsonp_data = response.text
# 使用正则表达式提取JSON部分（避免字符串索引错误）
match = re.search(r'\(({.*})\)', jsonp_data)
if not match:
print("未找到有效的JSON数据")
return []
json_str = match.group(1)
# 将JSON字符串解析为Python对象
try:
data = json.loads(json_str)
except json.JSONDecodeError as e:
print(f"JSON解析错误: {str(e)}")
return []
# 确保data是列表类型（避免类型错误）
if not isinstance(data, list):
print(f"返回数据不是列表类型: {type(data)}")
return []
# 提取股指合约（添加严格类型检查）
contracts = []
for category in data:
# 检查category是否为字典类型
if not isinstance(category, dict):
continue
# 检查'list'键是否存在且为列表
contract_list = category.get('list', [])
if not isinstance(contract_list, list):
continue
for contract in contract_list:
# 确保contract是字典类型
if not isinstance(contract, dict):
continue
symbol = contract.get('symbol', '')
# 只收集股指期货合约
if symbol and symbol.startswith(('IH', 'IF', 'IC', 'IM')):
contracts.append(symbol)
# 去重并返回
unique_contracts = list(set(contracts))
print(f"找到 {len(unique_contracts)} 个有效期货股指合约")
return unique_contracts
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f"网络请求错误: {str(e)}")
return []
except Exception as e:
print(f"获取合约列表时出错: {str(e)}")
return []
def main():
contracts = get_futures_contracts()
if not contracts:
print("未找到有效的期货股指合约")
return
# 打印前10个合约示例
print("\n合约示例:")
for contract in contracts[:10]:
print(contract)
# 保存到文件
save_dir = r'D:\NEWS\Python\files'
timestamp = datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
filename = f"futures_contracts_{timestamp}.txt"
save_path = os.path.join(save_dir, filename)
try:
os.makedirs(save_dir, exist_ok=True)
with open(save_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write("\n".join(contracts))
print(f"\n合约列表已保存至: {save_path}")
except Exception as e:
print(f"保存文件时出错: {str(e)}")
if __name__ == "__main__":
start_time = time.time()
main()
end_time = time.time()
print(f"程序执行时间: {end_time - start_time:.2f}秒")
```
## 关键修复点说明
### 1. 严格类型检查（解决核心错误）
```python
# 确保每个对象都是预期类型
if not isinstance(category, dict):
continue
contract_list = category.get('list', [])
if not isinstance(contract_list, list):
continue
for contract in contract_list:
if not isinstance(contract, dict):
continue
```
添加了多层类型检查，确保在访问对象属性前确认其类型，避免"string indices must be integers"错误[^2][^3]。
### 2. 安全的JSON解析
```python
# 使用正则提取JSON部分
match = re.search(r'\(({.*})\)', jsonp_data)
if not match:
print("未找到有效的JSON数据")
return []
json_str = match.group(1)
# 解析JSON
try:
data = json.loads(json_str)
except json.JSONDecodeError as e:
print(f"JSON解析错误: {str(e)}")
return []
```
使用正则表达式提取JSON字符串，然后通过json.loads()安全解析，避免直接操作字符串[^3][^5]。
### 3. 增强错误处理
```python
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f"网络请求错误: {str(e)}")
return []
except Exception as e:
print(f"获取合约列表时出错: {str(e)}")
return []
```
添加了针对网络请求和通用异常的处理，确保程序不会因单个错误而崩溃。
### 4. 更健壮的API请求
```python
headers = {
'Accept': 'application/json', # 明确要求JSON格式
# 其他头部...
}
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
```
在请求头中明确要求JSON格式响应，增加超时处理，提高稳定性。
## 错误处理流程图
```mermaid
graph TD
A[发起API请求] --> B{请求成功?}
B -->|是| C[提取JSONP响应]
B -->|否| D[记录错误并退出]
C --> E{找到JSON数据?}
E -->|是| F[解析JSON]
E -->|否| D
F --> G{解析成功?}
G -->|是| H[遍历数据结构]
G -->|否| D
H --> I{元素是字典类型?}
I -->|是| J{有'list'字段?}
I -->|否| K[跳过]
J -->|是| L[遍历合约列表]
J -->|否| K
L --> M{合约是字典类型?}
M -->|是| N[提取symbol字段]
M -->|否| K
N --> O{是股指合约?}
O -->|是| P[添加到结果]
O -->|否| K
```
## 常见问题解决方案
### 1. 如果API返回纯文本而非JSON
```python
# 添加内容类型检查
content_type = response.headers.get('Content-Type', '')
if 'application/json' not in content_type:
print(f"意外的内容类型: {content_type}")
return []
```
### 2. 如果数据结构变化
```python
# 添加调试输出
print("API返回数据结构:", type(data))
if isinstance(data, dict):
print("字典键:", data.keys())
```
### 3. 如果遇到嵌套JSON
```python
# 使用json.tool美化输出
import json
from pprint import pprint
pprint(data) # 显示完整数据结构
```
### 4. 如果仍然遇到类型错误
```python
# 添加更详细的日志
print(f"category类型: {type(category)}, 值: {category}")
print(f"contract_list类型: {type(contract_list)}")
```
## 相关问题
1. **如何区分字符串和字典类型的API响应？**
使用`isinstance()`函数检查类型：`isinstance(response, dict)`[^2][^3]
2. **Python中处理JSON数据的最佳实践是什么？**
使用`json.loads()`解析JSON字符串，然后通过键访问值，而不是直接操作字符串[^3][^5]
3. **如何调试API返回的复杂数据结构？**
使用`pprint`模块美化输出：`from pprint import pprint; pprint(data)`
4. **Python中如何处理动态API响应？**
添加多层类型检查和异常处理，使用`.get()`方法安全访问字典键
5. **如何确保期货数据获取代码的长期稳定性？**
- 定期检查API端点更新
- 添加自动化测试用例
- 使用类型提示(Type Hints)
- 监控错误日志
[^1]: Openstack安装后命令报错分析
[^2]: Python字符串索引类型错误解析
[^3]: 字符串与字典类型转换解决方案
[^4]: 字典值访问类型错误案例
[^5]: JSON数据访问类型错误处理
本文记录了一次在使用OpenStack Nova命令行接口时遇到的错误：string indices must be integers, not str，并提及正在寻找解决该问题的方法。
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