wordCount相关RDD的深度解析

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RDD 原理与代码实例讲解

AI天才研究院

06-12

719

RDD 原理与代码实例讲解 1. 背景介绍在大数据时代，数据的规模和复杂性不断增长,传统的数据处理方式已经无法满足需求。Apache Spark 作为一种快速、通用的大数据处理引擎,凭借其高效的内存计算模型和容错机制,成为了大数据处理的重要工具之一。Spark 的核心抽象 —— RDD(Res

Spark-RDD原理、WordCount运行流程

weixin_42238367的博客

03-12

480

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通过WordCount解析Spark RDD内部源码机制

09-02

270

一、Spark WordCount动手实践我们通过Spark WordCount动手实践，编写单词计数代码；在wordcount.scala的基础上，从数据流动的视角深入分析Spark RDD的数据处理过程。首先需要建立一个文本文件helloSpark.txt，helloSpark.txt的文本内容如下。 Hello Spark Hello Scala Hello Hadoop Hello Flink Spark is Awesome 然后在Eclipse中编写wordcount.scal

通过wordCount实战详解Spark RDD创建 -- （视频笔记）

weixin_30729609的博客

12-29

103

DAG图（RDD 依赖关系图，有向图，无环图） shuffledRDD为宽依赖在spark shell的页面上查看具体的job执行情况我们实际操作save 》》》 val cache = sc.textFile("hdfs://hadoop-1:9000/data/test/test.dat").flatMap(_.split(" ")).map(word=>(wor...

Spark RDD实战：8种WordCount实现详解

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2403_88666941的博客

06-11

373

函数说明：分布式遍历RDD中的每一个元素，调用指定函数。函数说明：将数据保存到不同格式的文件中。

【Spark】Spark RDD五大特性讲解（以wordcount案例和mapreduce进行比较）

晚风中的自由

11-03

416

RDD：弹性分布式数据集 RDD的特点： 1、一系列的分片：比如说64M一片；类似于hadoop中的split； 2、在每个分片上都有一个函数去迭代/执行/计算它； 3、一系列的依赖：RDDa转化为RDDb，RDDb转化为RDDc，那么RDDc就依赖于RDDb，RDDb依赖于RDDa； 4、对于key-value的RDD可指定一个partitioner，告诉它如何切片；常用的有hash和...

Spark学习（三）SparkRDD及Stage的划分

potter

04-22

3980

1、RDD的概述1.1、什么是RDDRDD（Resilient Distributed Dataset）叫做弹性分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。RDD具有数据流模型的特点：自动容错、位置感知性调度和可伸缩性。RDD允许用户在执行多个查询时显式地将工作集缓存在内存中，后续的查询能够重用工作集，这极大地提升了查询速度。1.2、RDD的...

深度解析Spark：RDD与DataSet核心机制

接下来将详细介绍RDD和DataSet的相关知识点。 ### RDD（弹性分布式数据集） RDD是Spark中最核心的数据结构，它代表一个不可变、分区的、可并行操作的数据集。其关键特性如下： ####RDD定义 - **不可变性**：RDD...

Spark官方示例代码深度解析：WordCount与数据库操作

在 Spark 中，WordCount 示例通常使用 RDD（弹性分布式数据集）来实现。通过这个示例，开发者可以学会如何在 Spark 中创建 RDD，使用 map 和 reduceByKey 这样的转换操作以及如何存储最终结果。 #### 3. 操作数据库...

揭示WordCount背后逻辑：MapReduce Shuffle过程深度解析

[揭示WordCount背后逻辑：MapReduce Shuffle过程深度解析](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/910b5d6bf0854b218502489fef2e29e0.png) # 1. MapReduce Shuffle过程概述 MapReduce Shuffle是Hadoop框架中一个关键的...

Spark源码系列(一) RDD详解以及部分算子源码解析

JKerving的博客

07-10

1261

Spark源码系列(一) RDD详解文章目录Spark源码系列(一) RDD详解Spark理论基石-RDD概述RDD的由来RDD特点分区只读依赖缓存检查点机制不适合使用RDD的应用小结编程模型应用举例RDD源码解析RDD ActionsRDD TransformationmapfilterflatMapdistinctgroupByreduceBykey Spark理论基石-RDD 概述 RDD叫做弹性分布式数据集（Resilient Distributed Datasets），它是一种分布式的内存抽象，

Spark的WordCount到底产生了多少个RDD

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Spark的WordCount到底产生了多少个RDD 不少的同学在面试中会被问到：这样的一句标准的sparkcore的wordcount的代码到底能要产生几个RDD呢。相信大家对于一个标准的WordCount的代码一定不陌生： sc.textFile("hdfs://myha01/wc/input/words.txt") .flatMap(_.split(" ")) .map((_,...

RDD讲解：入门到深入

beishanyingluo的博客

06-29

1077

从案例分析在这份 WordCount 代码中, 大致的思路如下: 1.使用 sc.textFile() 方法读取 HDFS 中的文件, 并生成一个 RDD 2.使用 flatMap 算子将读取到的每一行字符串打散成单词, 并把每个单词变成新的行 3.使用 map 算子将每个单词转换成 (word, 1) 这种元组形式 4.使用 reduceByKey 统计单词对应的频率其中所使用到的算子有如下几个: flatMap 是一对多 map 是一对一 reduceByKey 是按照 Key 聚合, 类似 Ma

Spark之wordcount小案例

weixin_44947339的博客

04-17

517

在虚拟机里 1、编辑需要词频计算的文件（用空格隔开） 2、在hdfs里新建文件夹WordCount，并把刚刚的words.txt文件上传上去 3、在spark的目录中启动： bin/spark-shell 进入spark shell中输入： sc.textFile("/WordCount/").flatMap(_.split(" ")).map((_,1)).reduceByKey(_+_)...

Spark RDD概述

myllxy

01-15

683

一.RDD的概述 1.1. 什么是RDD

Spark之wordcount程序（Java Scala）

weixin_34353714的博客

09-22

653

1.Java/** 使用java开发本地测试的wordcount程序 @author Administrator* */public class WordCountLocal { public static void main(String[] args) { // 编写Spark应用程序 // 本地执行，是可以执行在eclipse...

Spark RDD概念学习系列之典型RDD的特征

weixin_33701564的博客

06-04

108

　　不多说，直接上干货！

RDD的依赖问题与WordCount的原理剖析

gym02的博客

04-07

279

RDD依赖关系决定了Stage拆分 sc .textFile("hdfs://Spark:9000/words.txt") // 数据源RDD .flatMap(_.split(" ")) // 数据源RDD ---> FlatMap RDD .map((_,1L)) // FlatMap RDD ---> ...

spark RDD ，wordcount案例解析

路漫漫其修远兮，吾将上下而求索

11-24

1万+

spark RDD ，wordcount案例解析spark RDD 内存计算模型数据来源:可以从HDFS文件，Hive表，Hbase，本地磁盘，MQ spark集群，RDD中的数据都是存放在worker，都分区的，你就可以简单的理解为worker就是分区，一个worker里面可以有多个partitionMaster 主节点将rdd划分为3个patition，存放数据源，在worker迭代

Hadoop WordCount源码深度解析

“Hadoop开发WordCount源码详细讲解，该程序提供了对Hadoop MapReduce框架基础操作的深入理解，通过分析WordCount的源码，有助于学习者掌握Hadoop编程的基本原理。” 在Hadoop生态系统中，WordCount是一个经典的...