hudi系列-文件布局(file layout)

Hudi的文件布局包括概念和文件命名规则,它是实现增量查询和数据更新的基础。每个Hudi表包含元数据和数据文件,数据文件按分区组织,分为基础文件和日志文件。基础文件使用列式存储,如Parquet格式,日志文件为Avro格式,记录数据变更。文件组和文件切片的概念确保了数据组织的逻辑性。文件命名有固定格式,通过fileId、writeToken等标识。Hudi利用多版本控制机制进行文件合并和空间回收。

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概念

hudi的文件布局是能实现增量查询、数据更新等特性的基础,每个hudi表有一个固定的目录,存放元数据(.hoodie)以及数据文件,其中数据文件可以以分区方式进行划分,每个分区有多个数据文件(基础文件和日志文件),这些数据文件在逻辑上被组织为文件组、文件分片

  • 基础文件(base file):列式存储的数据文件,可以是orc,hfile,parquet格式,默认是parquet
  • 日志文件(log file):行存储的数据文件,为avro格式,保存的是数据的变更日志(redo log),只是mor表才有,会定期与base file进行合并
  • 文件组(file group):同一分区下,具有相同的fileId的所有basefiles+logfiles集合,一个分区可以有多个文件组
  • 文件切片(file slice):同一分区下,具有相同fileId以及相同instant的basefile + logfiles集合。即一个文件组由N个文件切片组成,每个一个文件切片中basefile最多一个,logfiles大于等于0个

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