工作记录------常用Stream流处理-优快云博客

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本文介绍了Java8中Stream流的常见操作，如使用map获取对象属性集合，通过distinct进行去重，以及运用groupingBy进行数据分组。示例代码展示了如何在实际工作中运用这些方法处理列表数据。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

工作记录------常用Stream流处理

本文用于记录工作中常用的Java8 Stream流处理用法，以及遇到的一些实际问题。
至于Stram流的概念学习等，请看之前发布的文章。
会持续更新。
当前包括

map 获取某个属性的集合
distinct 去重
groupingBy 分组

map 获取某个属性的集合

map可以用来获取对象的某个属性。

List<String> collect = list.stream().map(PmAreasT::getItmId).collect(Collectors.toList());

完整测试代码

@Test
    public void testList7(){
        List<PmAreasT> list = new ArrayList<>();
        PmAreasT pmAreasT = new PmAreasT();
        pmAreasT.setItmId("1");
        PmAreasT pmAreasT1 = new PmAreasT();
        pmAreasT1.setItmId("2");
        PmAreasT pmAreasT2 = new PmAreasT();
        pmAreasT2.setItmId("3");
        PmAreasT pmAreasT3 = new PmAreasT();
        pmAreasT3.setItmId("3");
        list.add(pmAreasT);
        list.add(pmAreasT1);
        list.add(pmAreasT2);
        list.add(pmAreasT3);

        List<String> collect = list.stream().map(PmAreasT::getItmId).collect(Collectors.toList());
        collect.stream().forEach(System.out::println);
    }

打印输出结果：

更进一步用于去重，

distinct 去重

对象通过使用map之后，获得想要的属性集合，再使用distinct进行去重，这种写法更加方便。

List<String> collect = list.stream().map(PmAreasT::getItmId).distinct().collect(Collectors.toList());

完整测试代码

@Test
    public void testList7(){
        List<PmAreasT> list = new ArrayList<>();
        PmAreasT pmAreasT = new PmAreasT();
        pmAreasT.setItmId("1");
        PmAreasT pmAreasT1 = new PmAreasT();
        pmAreasT1.setItmId("2");
        PmAreasT pmAreasT2 = new PmAreasT();
        pmAreasT2.setItmId("3");
        PmAreasT pmAreasT3 = new PmAreasT();
        pmAreasT3.setItmId("3");
        list.add(pmAreasT);
        list.add(pmAreasT1);
        list.add(pmAreasT2);
        list.add(pmAreasT3);

        List<String> collect = list.stream().map(PmAreasT::getItmId).distinct().collect(Collectors.toList());
        collect.stream().forEach(System.out::println);
    }

打印结果：

1
2
3

groupingBy 分组

根据ItmId进行分组，ItmId作为key，对象作为value。

Map<String, List<PmAreasT>> collect = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(x -> x.getItmId()));

如果想根据多个属性值分组，可以采用

x -> x.getItmId()+x.getB() 作为key的方式

完整测试代码

@Test
    public void testList7(){
        List<PmAreasT> list = new ArrayList<>();
        PmAreasT pmAreasT = new PmAreasT();
        pmAreasT.setItmId("1");
        PmAreasT pmAreasT1 = new PmAreasT();
        pmAreasT1.setItmId("2");
        PmAreasT pmAreasT2 = new PmAreasT();
        pmAreasT2.setItmId("3");
        pmAreasT2.setSiteId("sadasdasd3333");
        PmAreasT pmAreasT3 = new PmAreasT();
        pmAreasT3.setItmId("3");
        pmAreasT3.setSiteId("sadasdasd44444444");
        list.add(pmAreasT);
        list.add(pmAreasT1);
        list.add(pmAreasT2);
        list.add(pmAreasT3);

        Map<String, List<PmAreasT>> collect = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(x -> x.getItmId()));
        for(Map.Entry<String, List<PmAreasT>> entry:collect.entrySet()){
            System.out.println(entry.getKey()+"--->"+entry.getValue());
        }
    }

输出结果：

1—>[PmAreasT(areaId=null, siteId=null, securityGroupId=null, areaCode=null, areaDesc=null, areaDescGlobal=null, areaDescExtended=null, active=null, itmId=1, siteCode=null)]
2—>[PmAreasT(areaId=null, siteId=null, securityGroupId=null, areaCode=null, areaDesc=null, areaDescGlobal=null, areaDescExtended=null, active=null, itmId=2, siteCode=null)]
3—>[PmAreasT(areaId=null, siteId=sadasdasd3333, securityGroupId=null, areaCode=null, areaDesc=null, areaDescGlobal=null, areaDescExtended=null, active=null, itmId=3, siteCode=null), PmAreasT(areaId=null, siteId=sadasdasd44444444, securityGroupId=null, areaCode=null, areaDesc=null, areaDescGlobal=null, areaDescExtended=null, active=null, itmId=3, siteCode=null)]