多行为推荐
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Cyzz的学习笔记
南京理工博2，研究方向为个性化推荐系统，微信公众号:Cyzz的学习笔记，欢迎大家沟通交流
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多行为推荐综述
MBR利用多种用户行为，采用多任务学习来静态预测某一目标行为的偏好或发生概率，MBSR考虑了行为发生的时间顺序，预测用户下一步要发生目标行为的项目。原创 2025-03-26 20:18:48 · 1434 阅读 · 0 评论 -
CIKM23-多行为推荐|基于并行知识增强的多行为推荐框架
多行为推荐原创 2025-03-12 20:02:54 · 1326 阅读 · 0 评论 -
SIGIR24-多行为|基于行为模式挖掘的多行为推荐
通过行为模式计算、特征生成、贝叶斯推理评分计算，实现了 多行为推荐 的目标。它结合了用户与物品的交互信息，通过 行为模式路径 和 特征矩阵 的加权计算，为用户生成准确的推荐。原创 2025-02-06 23:35:00 · 1366 阅读 · 0 评论 -
WWW23-多行为级联|级联图卷积网络的多行为推荐
级联＋特征转换原创 2024-12-24 22:26:18 · 1358 阅读 · 0 评论 -
TOIS23-多行为级联|用于多行为推荐的级联残差图卷积网
级联残差+lightgcn原创 2024-12-24 18:04:31 · 1083 阅读 · 0 评论 -
多行为级联24|多行为推荐的超图增强级联图卷积网络
针对每个行为使用lightgcn，并生成超图，以级联的方式进行编码。在对比学习部分分为行为间和行为内，行为间有两个对比损失，分别是全局图和单个行为图，以及单个行为图和超图。行为内是超图和单个行为图，最后聚合的时候使用了注意力。原创 2024-12-23 23:13:46 · 1477 阅读 · 0 评论 -
推荐系统论文阅读总结:SIGIR 2023 Multi-behavior Self-supervised Learning for Recommendation
在多行为场景中，设计了自监督范式（在行为间和行为内两个层次进行节点自鉴别）原创 2023-06-25 22:00:36 · 3048 阅读 · 0 评论