Enable smoothing on VideoDisplay

本文介绍了一个自定义的Flex平滑视频播放组件SmoothVideoDisplay,该组件继承自VideoDisplay,并在创建完成后自动调整视频平滑属性,以实现更佳的视频播放效果。

在FB 3中

package custom {  
   
    import mx.controls.VideoDisplay;
    import mx.core.mx_internal;
    import mx.events.FlexEvent;  
       
    use namespace mx_internal;  
      
    public class SmoothVideoDisplay extends VideoDisplay  
    {  
        public function SmoothVideoDisplay():void  
        {
            super();  
            addEventListener( FlexEvent.CREATION_COMPLETE, onCreationComplete );  
        }  
       
        private function onCreationComplete( e:FlexEvent):void  
        {  
            if (videoPlayer.smoothing != smoothing)  
            videoPlayer.smoothing = smoothing;  
        }  
          
        private var _smoothing:Boolean = false;
        
        [Bindable]  
        public function set smoothing( val:Boolean):void  
        {  
            if ( val == smoothing)  
            return;  
            _smoothing = val;  
               
            if (videoPlayer)  
            videoPlayer.smoothing = _smoothing;  
        }  
          
        public function get smoothing():Boolean  
        {  
            return _smoothing;  
        }
    
    }
}

转自:http://www.fitchett.me/index.php/development/adobe-flex-smooth-video-display-component/

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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